Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tensorflow, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Architecture, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate