Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Netzarchitektur, Transfer Learning
★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning
★ 4.4 (1032) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate