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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Netzarchitektur, Transfer Learning

    ★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning

    ★ 4.4 (1032) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…440

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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