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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tensorflow, Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1032 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Architecture, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…438

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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