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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Architecture, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    Edureka

    Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Matplotlib, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, NumPy, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    4.2 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Generative KI, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze

    4.5 Sterne, 37 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4.5 Sterne, 100 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning and Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning - Crashkurs 2023

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Matplotlib, Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Applied Deep Learning and neural networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Predictive Modeling, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Application Development, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning, Network Model, Analytics, Network Architecture, Design

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Build Machine Learning Models and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Feature Engineering, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Image Analysis, Logistic Regression, Computer Vision, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Transformation, Machine Learning Software, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Network Model

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.3 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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