Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, AI Orchestration, Responsible AI, Prompt Patterns, AI literacy, Agentic Workflows, LLM Application, AI Enablement, AI Security, Context Engineering, AI Workflows, AI powered creativity, AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Transformation, Business Operations, Personal Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Geschäftsethik, Tiefes Lernen, Strategische Führung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Führung in der Wirtschaft, Generative KI, Gesicht umarmen, Führung und Management, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Generative adversarische Netze (GANs), AI-Förderung, Prompt-Muster, Daten-Ethik, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Wirtschaftsethik, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, Creative Problem-Solving, AI powered creativity, Generative AI, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Generative AI Agents, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, ChatGPT, Context Engineering, Generative AI, AI powered creativity, Token Optimization, Responsible AI, Generative Model Architectures, OpenAI, Generative Adversarial Networks (GANs), AI Personalization, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Software Design, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, PySpark, Prompt-Muster, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Computer Vision, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Vektordatenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Legal Technology, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Schwachstellen-Management, KI-Kenntnisse, Generative KI, Modellevaluation, Schutz vor Malware, Cyber-Bedrohungsdaten, Modellierung von Bedrohungen, Cybersecurity, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), AI-Sicherheit, Techniken der Ausbeutung, Bewertung des Modells, Prompt-Muster, Reaktion auf Vorfälle, ChatGPT, Management von Zwischenfällen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Erkennung von Bedrohungen, Schnelles Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Prompt-Muster, Zwillinge, Multimodale Aufforderungen, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Produktmanagement, Innovation, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Produktentwicklung, Generative adversarische Netze (GANs), Prompt-Muster, Produktplanung, ChatGPT, Produkt-Roadmaps, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Produktlebenszyklus-Management, Entwicklung neuer Produkte, Kommerzialisierung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Modellevaluation, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, ChatGPT, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Software-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Maschinelles Lernen, Einheitstest, Daten importieren/exportieren, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Software-Architektur, Daten-Ethik, Software Architektur, Computer Vision, LangChain, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate