Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Generative adversarische Netze (GANs), AI-Förderung, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Daten-Ethik, Multimodale Aufforderungen, Generative Modellarchitekturen, Führung und Management, KI-gestützte Kreativität, Führung in der Wirtschaft, Gesicht umarmen, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, OpenAI
★ 4.7 (12.576) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Prompt Engineering Tools, Generative adversarische Netze (GANs), Innovation, Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, Kommerzialisierung, Produktplanung, Methoden des maschinellen Lernens, Produktmanagement, Generative AI-Agenten, Entwicklung neuer Produkte, Prompt-Muster, Produkt-Roadmaps, Produktlebenszyklus-Management, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Produktentwicklung
★ 4.7 (36.421) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, AI-Förderung, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Geschäftliches Schreiben, KI-gestützte Kreativität, Präzision, E-Mail-Automatisierung, Protokollierung von Sitzungen, Ideenfindung, Zeitleisten, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung
★ 4.8 (1254) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz
★ 4.5 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, LLM-Bewerbung, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Vektordatenbanken, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Prompt-Muster, PySpark, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Schnelles Engineering, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (22.302) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwillinge, LLM-Bewerbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Multimodale Aufforderungen, Google Gemini, Werkzeuganrufe, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Token-Optimierung
★ 4.8 (39) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Legal Technology, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Responsible AI, AI powered creativity, Legal Risk, Artificial Intelligence
★ 4.8 (8751) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software und Technologie für das Bildungswesen, AI-Integrationen, Python-Programmierung, Skripting, Generative KI, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, OpenAI-API, OpenAI, Skriptsprachen
★ 4.4 (80) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, AI literacy, Multimodal Prompts, AI powered creativity, Google Gemini, LLM Application, Project Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Machine Learning
★ 4.7 (12.084) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Digital Advertising, Email Automation, Prompt Engineering Tools, Email Marketing, ChatGPT, Content Performance Analysis, Data Ethics, AI literacy, Multimodal Prompts, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization
★ 4.7 (12.042) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Integrations, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Critical Thinking and Problem Solving, Systems Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Zwischenfällen, Prompt Engineering Tools, Modellierung von Bedrohungen, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Erkennung von Bedrohungen, ChatGPT, Cyber-Bedrohungsdaten, Multimodale Aufforderungen, Generative Modellarchitekturen, KI-gestützte Kreativität, AI-Sicherheit, Cybersecurity, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Reaktion auf Vorfälle, Schwachstellen-Management, Schnelles Engineering, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)
★ 4.7 (12.094) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate