IBM

IBM KI-Produktmanager (berufsbezogenes Zertifikat)

Bald zu Ende: Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

IBM

IBM KI-Produktmanager (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere als KI-Produktmanager. Erwerben Sie gefragte Produktmanagement- und generative KI-Kenntnisse, um in 3 Monaten oder weniger arbeitsfähig zu sein.

Daniel C. Yeomans
Matt Versdahl
SkillUp

Dozenten: Daniel C. Yeomans

64.601 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(1,672 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(1,672 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie wichtige Produktmanagement-Fähigkeiten, -Werkzeuge und -Techniken an, um wichtige Interessengruppen und Kunden einzubinden und zu verwalten

  • Entwickeln Sie Kenntnisse über agile und adaptive Methoden, um Produktlösungen schneller auf den Markt zu bringen

  • Bewerten Sie Fallstudien aus der Praxis, die die erfolgreiche Integration von KI in bestehende Produktmanagementsysteme zeigen

  • Demonstrieren Sie die Fähigkeiten und das Wissen über Tools, die für einen erfolgreichen KI-Produktmanager erforderlich sind

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Produktentwicklung
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Produkt-Roadmaps
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Produktstrategie
  • Kategorie: Produktplanung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
  • Kategorie: Usability-Tests
  • Kategorie: Kommerzialisierung
  • Kategorie: Neue Produktentwicklung
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Projektmanagende Life Cycle
  • Kategorie: Produktmanagement

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Generative adversarische Netzwerke (GANs)

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 10 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Fassen Sie die Rollen, Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten, Kompetenzen und Wissensanforderungen für den Erfolg eines Produktmanagers zusammen.

  • Untersuchen Sie den gesamten Lebenszyklus des Produktmanagements und die Rolle, die der Produktmanager für den Produkterfolg spielt.

  • Untersuchen Sie die "Wertschöpfung" und die Beiträge des Produktmanagers, die einen Mehrwert für ein Produkt darstellen können.

  • Vergleichen Sie mögliche Karrierewege im Produktmanagement und die Zertifizierungen, die Ihnen helfen, in diesem Bereich voranzukommen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Projektmanagement
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Marktforschung
Kategorie: Produktstrategie
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Kategorie: Wert-Angebote
Kategorie: Geschäftlicher Scharfsinn
Kategorie: Produktentwicklung

Was Sie lernen werden

  • Anwendung grundlegender Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, die für den Produkterfolg entscheidend sind

  • Entwicklung der für das Produktmanagement erforderlichen Sozialkompetenzen und geschäftlichen Fähigkeiten

  • Analyse verschiedener Kommunikationsherausforderungen im Produktmanagement und Ermittlung der Auswirkungen von Kommunikationsstilen

  • Untersuchung einer Fallstudie und Bewertung ihrer Stärken und verbesserungswürdigen Bereiche und anschließende Abgabe von umsetzbaren Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Innovation
Kategorie: Engagement von Stakeholdern
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Produktstrategie
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Wettbewerbsanalyse
Kategorie: Produktplanung
Kategorie: Strategische Kommunikation
Kategorie: Leadership
Kategorie: Geschäftsentwicklung
Kategorie: Neue Produktentwicklung

Was Sie lernen werden

  • Identifizierung des Produktkonzepts mit Hilfe von Werkzeugen und Techniken

  • Führen Sie eine externe und interne Bewertung des Produkts durch und halten Sie Ihre Ergebnisse in einer SWOT-Vorlage fest

  • Analyse der Markt- und Lösungsanforderungen und Entwicklung eines Marktanforderungsdokuments (MRD)

  • Entwicklung einer Produkt-Roadmap und Durchführung einer Finanzanalyse anhand eines Business Case

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Produkt-Roadmaps
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Produktstrategie
Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Projektplanung
Kategorie: Projektmanagende Life Cycle
Kategorie: Produktentwicklung
Kategorie: Wettbewerbsanalyse
Kategorie: Agile Produktentwicklung
Kategorie: Marktforschung
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Produktplanung
Kategorie: Neue Produktentwicklung
Kategorie: Risikomanagement
Kategorie: Geschäftsplanung

Was Sie lernen werden

  • Entwicklung einer umfassenden Checkliste für die Produktentwicklung und -einführung zur Steigerung des Erfolgspotenzials

  • Festlegung der wichtigsten Planungsaktivitäten vor und nach der Markteinführung, um die Marktreife zu gewährleisten

  • Prüfen Sie eine Checkliste für Betatests, um effektiv Kundenfeedback zu erhalten und die wichtigsten Probleme zu ermitteln, die behoben werden müssen

  • Verwenden Sie eine Checkliste, um die allgemeine Startbereitschaft und die Schritte zu bestimmen, die für die Auslieferungsphase erforderlich sind

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Produktprüfung
Kategorie: Produktentwicklung
Kategorie: Usability-Tests
Kategorie: Produktanforderungen
Kategorie: Wettbewerbsanalyse
Kategorie: Produktplanung
Kategorie: Marktforschung
Kategorie: Produkt-Roadmaps
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Stakeholder-Analyse
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Neue Produktentwicklung

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Robotik
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Risikominderung
Kategorie: Geschäftslogik

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Deep Learning

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.

  • Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.

  • Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: KI-Workflows
Kategorie: Generative KI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Kontext-Management

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI und ihre Kernmodelle

  • Erklären Sie das Konzept der Grundmodelle in der generativen KI

  • Erkunden Sie die Möglichkeiten von vortrainierten Modellen für KI-gestützte Anwendungen.

  • Erkunden Sie die Funktionen, Möglichkeiten und Anwendungen verschiedener generativer KI-Plattformen, wie IBM watsonx und Hugging Face

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umarmendes Gesicht
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Generative adversarische Netzwerke (GANs)
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Prompt Engineering

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie die Aufgaben eines KI-Produktmanagers und die für die Verwaltung eines Produktlebenszyklus erforderlichen Fähigkeiten und erkunden Sie seinen Tagesablauf.

  • Führen Sie eine Kompetenzanalyse durch, untersuchen Sie KI-Chancen und -Herausforderungen und nutzen Sie KI-Tools bei der Produktentwicklung und der Erweiterung der Marktreichweite.

  • Beschreiben Sie die Vorzüge von KI, Methoden für die Kommunikation mit Interessengruppen, den KI-Prozess, die Phasen der KI-Produktentwicklung und den ROI von KI.

  • Diskutieren Sie die Integration von KI in den Produktmanagement-Lebenszyklus, die Auswirkungen und Anwendungsfälle von KI sowie Strategien für die Vermarktung von KI-Produkten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Produktentwicklung
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Kommerzialisierung

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Vorteile des Einsatzes generativer KI im Produktmanagement

  • Nachweis von Kenntnissen im Umgang mit verschiedenen generativen KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Copilot und DALL-E für das Produktmanagement

  • Analyse der ethischen Erwägungen beim Einsatz generativer KI zur Konzeption, Planung und Einführung von Produkten

  • Anwendung generativer KI-Techniken zur Verbesserung der Leistung während des gesamten Produktlebenszyklus

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Organisatorische Effektivität
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Microsoft Kopilot
Kategorie: Verantwortungsvolle KI

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Daniel C. Yeomans
SkillUp
31 Kurse 174.208 Lernende
Matt Versdahl
SkillUp
2 Kurse 135.933 Lernende
SkillUp
SkillUp
117 Kurse 402.604 Lernende

von

IBM
SkillUp

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026)