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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Science, Computer Programming, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    Solving Algorithms for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Model Optimization, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Decision Support Systems, Data Transformation, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Datenarchitektur, Daten-Strukturen, Software-Architektur, Software Architektur, Systemüberwachung, Microservices, Softwaretechnik, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Theorie, Software-Systeme, Software-Entwicklung, Datenbanken, Programm-Entwicklung, Dienstleistungsebene, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Große Daten, Transaktionsverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Computer Programmierung, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Mapping and Trajectory Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Markov-Modell, Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Abhängigkeitsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1443 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Technical Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Object-Oriented Analysis and Design: Foundations & Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Unified Modeling Language, JUnit, Software Testing, Software Engineering, Java, Java Programming, Computer Programming, Unit Testing, Software Design, Test Driven Development (TDD), Diagram Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Informatik, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Mathematik und mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Algorithmen, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Computerwissenschaft

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Mathematical Foundations for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Programming Principles, Computer Science, Algorithms, Computational Thinking, Database Theory, Mathematical Modeling, Data Structures, General Mathematics, Applied Mathematics, Business Mathematics, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universiteit Leiden

    Die Wunder der menschlichen Sprache: Eine Einführung in die Linguistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Grammatik, Anthropologie, Mehrsprachigkeit, Störungen der Sprache, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Sozialwissenschaften, Soziologie, Englische Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2514 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Robotic Mapping and Trajectory Generation: University of Colorado Boulder
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Object-Oriented Analysis and Design: Foundations & Concepts: University of Colorado Boulder
  • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University

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