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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado System

    Klassische Kryptosysteme und Kernkonzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Verschlüsselung, Kryptographie, Integrität der Daten, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)

    ★ 4.5 (428) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    z/Architektur-Assemblersprache Teil 1: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Systemarchitektur, Computerarchitektur, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Großrechner-Technologien, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Informatik, Rechnerische Logik, Hardware-Architektur, Mainframe-Computing, Grundsätze der Programmierung, System-Programmierung

    ★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Network Principles in Practice: Linux Networking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Networking, Linux Administration, Network Troubleshooting, Linux, Kubernetes, Network Architecture, Network Administration, Linux Commands, Computer Networking, Network Engineering, Linux Servers, Docker (Software), TCP/IP, Network Routers, Network Routing, Routing Protocols, Containerization, Network Switches, Firewall, Virtualization

    ★ 4.6 (37) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Inferenz, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Bayessche Statistik, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.6 (1549) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Mapping and Trajectory Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming

    ★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Modellevaluation

    ★ 3.7 (820) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Object-Oriented Programming and GUI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Application Development, User Interface (UI) Design, Graphical Tools, Code Reusability

    ★ 3.7 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Modellierung, Abhängigkeitsanalyse, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerkanalyse

    ★ 4.6 (1443) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mastering KiCAD: Open-Source PCB Design for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Software, Diagram Design, Technical Design, Design, Open Source Technology, Software Installation, Data Import/Export

    ★ 4.3 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Computerwissenschaft, Verifizierung und Validierung, Kontrollsysteme, Theoretische Informatik, Informatik, Rechnerische Logik, Angewandte Mathematik, Funktionale Anforderung, Analyse der Anforderungen, Funktionale Spezifikation, Systemanalyse, Mathematische Modellierung

    ★ 3.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Go Programming Language

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Memory Management, Grafana, Web Applications, Program Development, Software Architecture, Development Environment, Programming Principles, Computer Programming, Other Programming Languages, Network Security, Communication Systems, Data Sharing

    ★ 2.8 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Softwarearchitektur-Muster für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Leistungsprüfung, Große Daten, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Theorie, Leistungs-Stresstests, Software-Entwicklung, Skalierbarkeit, Software-Architektur, Software Architektur, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, Daten-Infrastruktur, Microservices, Softwaretechnik

    ★ 3.5 (31) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Klassische Kryptosysteme und Kernkonzepte: University of Colorado System
  • z/Architektur-Assemblersprache Teil 1: Die Grundlagen: IBM
  • Network Principles in Practice: Linux Networking: University of Colorado Boulder
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Robotic Mapping and Trajectory Generation: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Object-Oriented Programming and GUI with Python: Arizona State University
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Mastering KiCAD: Open-Source PCB Design for Beginners: Coursera
  • Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme: University of Colorado Boulder

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