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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Wachstumsorientiertheit, Anpassungsfähigkeit, Java-Programmierung, Netzwerkanalyse, Problemlösung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Benutzeroberfläche (UI), Programm-Entwicklung, Software-Prüfung, Computerprogrammierung, Technische Kommunikation, Java, Peer Review, Einheitstest, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Java Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7222 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Governance and Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Generative AI, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Cloud Security, Cloud Management, AI Integrations, Amazon CloudWatch, User Accounts, Embeddings, Authorization (Computing), Governance Risk Management and Compliance, Role-Based Access Control (RBAC), Key Management, Data Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Public Works, Literacy, Water Quality, Language Learning, Environmental Engineering, Robotics, Display Devices, Grammar, Biochemistry

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    111 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwenderbericht, Bereitstellung von Anwendungen, Kubernetes, Devops-Werkzeuge, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Cloud-Bereitstellung, Sichere Kodierung, Kontinuierliche Integration, Agile Methodik, Systemüberwachung, Grafana, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Jenkins, Test-Tools, Scrum (Software-Entwicklung), CI/CD, Gherkin (Skriptsprache), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8131 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverwaltung, Datenmanagement, Microsoft Excel, Analyse, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Integration von Daten, Geschäftsberichte, Automatisierung, Konsolidierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17.697 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.953 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.738 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Grundlagen der Projektplanung und des Projektmanagements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Terminplanung, Kostenmanagement, Stakeholder-Analyse, Earned-Value-Management, Stakeholder-Management, Projektleitung, Projektdurchführung, Risikoanalyse, Projektplanung, Sprint-Planung, Risikomanagement für Projekte, Risikominderung, Projekt-Kontrollen, Projektzeitpläne, Projektleistung, Stakeholder Management, Planung, Risikomanagement, Projekt-Risikomanagement, Earned Value Management, Lebenszyklus des Projektmanagements, Projekt-Scoping, Engagement von Stakeholdern, Engagement der Interessengruppen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.427 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Lund University

    The Mental Health Clinician and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Precision Medicine, Artificial Intelligence, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Risking, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Generative AI, Health Technology, Machine Learning, Diagnostic Tests, Health Informatics, Applied Machine Learning, AI Personalization, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Mental Health, Data Security

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Bewertung des Modells

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8727 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.556 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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