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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • S

    Simplilearn

    LLM Application Engineering and Development Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools

    ★ 3.2 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    The Complete LangChain & LLMs Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI API, Hugging Face, Embeddings, AI Workflows, Development Environment, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Python Programming, Agentic systems, Document Management, Application Development, Image Analysis

    ★ 4.8 (23) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    ★ 4.6 (7615) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis

    ★ 4.8 (4081) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Perfektzeiten und Modalverben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Schreiben

    ★ 4.8 (3959) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prozess-Optimierung, Prädiktive Analytik, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Ressourcen-Zuweisung, Statistische Methoden, Operations Research, Statistische Analyse, Entscheidungsintelligenz, Transportvorgänge, Excel-Formeln, Management von Unternehmensrisiken, Risikomodellierung, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzielle Modellierung, Geschäftsmodellierung

    ★ 4.8 (4047) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Power BI, SQL, Zeitleisten, Generative KI, Integrität der Daten, Microsoft Excel, Statistische Berichterstattung, Erweiterte Analytik, Business Intelligence, Modell-Optimierung, Analytik, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenanalyse, Business Intelligence Software, Microsoft Power-Plattform, Datenspeicherung, Microsoft Power Plattform, Datenqualität

    ★ 4.6 (9284) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Automatisierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung, Datenmanagement, Integration von Daten, Excel-Formeln, Konsolidierung, Geschäftsberichte, Dashboard

    ★ 4.9 (17.653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Das Risiko, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, ChatGPT, Generative KI, Prompt-Muster

    ★ 4.7 (7947) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Computer Vision, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Transfer Learning

    ★ 4.6 (13.554) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…202122…681

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • LLM Application Engineering and Development Certification: Simplilearn
  • The Complete LangChain & LLMs Guide: Packt
  • IBM Java Developer: IBM
  • Business Analytics with Excel: Johns Hopkins University
  • AI Tooling: Pragmatic AI Labs
  • Perfektzeiten und Modalverben: University of California, Irvine
  • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I: Macquarie University
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington

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