Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Simulationen, Algorithmen, Robotik, Maschinenwesen, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Maschinensteuerungen, Mechanik, Technik, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Prozesskontrolle, Angewandte Mathematik, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Kontrollsysteme, Technische Berechnungen
★ 4.7 (1243) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Problemlösung, Algorithmen, Datei-E/A, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, System-Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, C und C++, Testfall, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Planung der Prüfung, Speicherverwaltung, Software Entwurf, Software-Prüfung, Softwaretechnik, C (Programmiersprache)
★ 4.6 (7471) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Analyse der Anforderungen, Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Visualisierung (Computergrafik), Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Stakeholder-Analyse, Datenkompetenz, Daten-Ethik, Dashboard, Daten-Mapping, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung
★ 4.5 (8346) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing
★ 4.5 (9816) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Umweltproblem, Nachhaltige Entwicklung, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Arbeitskräfteplanung, Elektrisches Umspannwerk, Entwicklung der Arbeitskräfte, Elektrische Leistung, Elektrische Ausrüstung, Öl und Gas, Persönliche Schutzausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Elektrische Systeme, Erdölindustrie, Sicherheitsstandards, Rechnungsstellung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Sicherheitstraining
★ 4.7 (11.100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Technik, Hochspannung, Schätzung der Kosten, Technische Analyse, Elektrische Leistung, Mechanik, Finanzielle Analyse, Technik, Werkstoffkunde, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Umweltüberwachung, Elektrische Systeme, Technischer Entwurfsprozess, Fehleranalyse, Systemtechnik, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen
★ 4.7 (7293) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Lean Methodologies, Culture Transformation, Process Improvement, Project Management, Production Management, Production Process, Operational Efficiency, Process Mapping, Production Line, Organizational Change, Project Planning, Continuous Improvement Process, Contract Management
★ 4.7 (7005) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Skripting, Algebra, Lineare Algebra, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik, Technik, Kalkulation, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Geometrie, Mathematische Software, elektromagnetik, Technische Berechnungen
★ 4.8 (7825) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Generative KI, Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), ChatGPT, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (4515) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Datei-E/A, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Skripting, Skriptsprachen, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Betriebssysteme, Entwicklung von Testskripten, Einheitliche Prüfung, Entwicklungstests, Entwicklungsumgebung, Unix-Befehle, Shell-Skript, Linux, Test-Automatisierung, Linux-Befehle, Einheitstest, Software-Prüfung, OS Prozessmanagement, Bash (Skriptsprache)
★ 4.7 (6658) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Reaktionsfähiges Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Typografie, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, HTML und CSS
★ 4.8 (9663) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer-Programmierwerkzeuge, No-Code-Entwicklung, Algorithmen, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Entwicklung von Videospielen, Animationen, Animation und Spieldesign, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Spiel-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Softwaretechnik
★ 4.7 (3925) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate