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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Application Deployment, Service Level, Microservices, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, CI/CD, Cloud Deployment, Cloud Security, Site Reliability Engineering, Cloud Computing, Infrastructure Architecture, Restful API, Continuous Integration, Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Management, Cloud Storage, API Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    IA generativa: más allá del chatbot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, AI Workflows, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der KI-Agenten mit Azure KI Foundry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Microsoft Azure, Persona (Benutzererfahrung), Testfall, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Prompt-Muster, Cloud-Bereitstellung, Agentische Systeme, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    Einführung in die KI für Finanzfachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzdienstleistungen, Risikominderung, Allgemeine Finanzen, Risikoanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Risikomanagement, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Generative KI, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in Claude AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropischer Claude, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Cloud-API

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Physik 102 - Magnetische Felder und das Faradaysche Gesetz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Problemlösung, Physik, Mechanik, Grundlegende elektrische Systeme, Drehmoment (Physik), Integralrechnung, Wissenschaftliche Visualisierung, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, elektromagnetik, Kalkulation, Angewandte Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon

    Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Software-Entwurfsmuster, Anwendungsentwicklung, Unified Modeling Language, JUnit, Software-Entwicklung, Analyse der Anforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Lebenszyklus der Systementwicklung, Spring Framework, Java-Programmierung, Software-Prüfung, Versionskontrolle, Instandhaltbarkeit, Agile Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Feature Technik, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Netzwerk-Modell

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    K

    KodeKloud

    Docker-Grundlagen für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Entwicklung, Linux-Befehle, Software-Architektur, Docker (Software), Befehlszeilenschnittstelle, Software Architektur, Systemanforderungen, DevOps, Dateisysteme, Installation der Software, Datenspeicherung, Computer-Vernetzung, YAML, Devops-Werkzeuge, Persistenz der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Techniken der designorientierten Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektrische Leistung, Leistungselektronik, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Elektronische Systeme, Elektrische Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Netzwerkanalyse, Elektronik, Hardware-Entwurf, Matlab

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Programa especializado en circuitos eléctricos con SPICE

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Three-Phase, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Electrical Systems, Electronic Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Electrical and Computer Engineering, Electronics, Differential Equations, Electronics Engineering, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Schematic Diagrams, Network Analysis, Physics, Trigonometry, Simulation and Simulation Software, Applied Mathematics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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