Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating Systems, File Systems, File Management, Computer Systems, Memory Management, System Software, OS Process Management, File I/O, Data Storage, Computer Hardware, Program Development, Peripheral Devices, System Design and Implementation, Algorithms
★ 4.5 (143) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Dateisysteme, Cloud-API, Restful API, GitHub, Einheitliche Prüfung, Entwicklung von Testskripten, E-Mail-Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skriptsprachen, Befehlszeilenschnittstelle, Unstrukturierte Daten, Git (Versionskontrollsystem), Datei-E/A, Shell-Skript, Produktivität, Versionskontrolle, Dateiverwaltung, Automatisierung, Skripting
★ 3.7 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Case Studies, SAS (Software), Business, Statistical Programming, Data Processing, Data Manipulation, Code Reusability, Software Documentation, Computational Logic
★ 4.8 (151) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Installation der Software, Rechnerische Logik, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software-Dokumentation, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung, R (Software)
★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Stata, Logistic Regression, STATA (Software), Quantitative Research, General Science and Research, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Forecasting, Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Data Entry, Descriptive Analytics, Statistical Inference, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Gesicht umarmen, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Datentechnik, GitHub, Einheitliche Prüfung, NumPy, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverwaltung, GitHub Kopilot, Feinabstimmung, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Große Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud Computing, Modell-Einsatz
★ 4.1 (644) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Spieltheorie, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Soziale Gerechtigkeit, Milderung
★ 4.8 (126) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Anatomie, Wissenschaftliche Methoden, Biologie, Management natürlicher Ressourcen, Mikrobiologie, Umweltproblem, Taxonomie, Zellbiologie, Molekularbiologie, Umwelt, Demografie, Infektionskrankheiten, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Experimentieren, Fallstudien, Biowissenschaften
★ 4.8 (315) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prozessgesteuerte Entwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
★ 4.4 (978) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Python Programming, Artificial Intelligence
★ 4.3 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Persona (Benutzererfahrung), Testfall, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, AI-Integrationen, Agentische Systeme, Bereitstellung von Anwendungen, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
★ 3.4 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Restful API, HTML and CSS, Web Design, Web Design and Development, Cloud API, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Application Programming Interface (API), Cascading Style Sheets (CSS), Web Applications, Real Time Data, Javascript
★ 4.3 (49) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden