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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Jupyter, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen

    4.9 Sterne, 39.346 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (39.346) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Verifizierung und Validierung, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Datenerfassung, Verwaltung von Dokumenten, Das Risiko, Ideenfindung, Präsentation der Daten, AI-Förderung, AI-Arbeitsabläufe, Datenvisualisierung, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, ChatGPT

    4.8 Sterne, 9466 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (9466) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Database Systems, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Pipelines, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Database Design, Data Mart, Applicant Tracking Systems, Data Analysis, SQL, Stakeholder Communications

    4.8 Sterne, 9488 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (9488) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung

    4 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (40) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, OpenAI, Selbstbedienungstechnologien, Jupyter, OpenAI-API, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT

    4.7 Sterne, 364 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (364) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz

    4.5 Sterne, 834 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (834) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Microsoft Office

    4.7 Sterne, 524 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (524) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    4.4 Sterne, 1530 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (1530) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering

    4.8 Sterne, 4401 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (4401) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4 Sterne, 111 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (111) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development

    4.8 Sterne, 12.649 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (12.649) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Annotate and Analyze Objects for Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Data Cleansing, Model Optimization, Quality Assurance, Fine-tuning, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Integrity, AI Workflows, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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