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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)

    ★ 4.7 (417) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Zurich

    Wissenschaft an der Universität lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Interaktives Lernen, Engagement fördern, Unterricht, Kursentwicklung, Studentisches Engagement, Didaktische Strategien, Lehrtätigkeit, Unterrichten, Bildung und Ausbildung, Pädagogik, Unterrichtung, Lerntheorie, Erfahrung im Labor

    ★ 4.6 (196) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation

    ★ 4.6 (374) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Politecnico di Milano

    Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Zentren, Informationstechnologie, Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz, Computer-Hardware, Anwendungsentwicklung, Tiefes Lernen, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Internet der Dinge, Hardware-Architektur

    ★ 4.8 (94) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Modellevaluation

    ★ 4.4 (228) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Macquarie University

    Excel Regressionsmodelle für Geschäftsprognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Vorhersage, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Modellevaluation

    ★ 4.9 (112) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon

    Programmieren mit Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Java Programmierung, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Java, Persistenz der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Software Entwurf

    ★ 4.2 (91) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Lund University

    Einführung in Teilchenbeschleuniger (NPAP MOOC)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Physik, Laborforschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Strahlentherapie, Halbleiter, elektromagnetik, Medizinische Ausrüstung, Werkstoffkunde, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (203) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, R (Software), Data Manipulation, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, File Management, Data Analysis, Sampling (Statistics), Interviewing Skills

    ★ 4.5 (331) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    System-Validierung: Automaten und Verhaltensäquivalenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Verhaltensorientiertes Management, Theoretische Informatik, Automatisierung, Eingebettete Systeme, Software-Systeme, Modellierung von Prozessen, Verifizierung und Validierung, Systementwurf und Implementierung, Systemanalyse, Kommunikationssysteme

    ★ 4.4 (183) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Ein wirtschaftlicher Ansatz für die nachhaltige Wiederherstellung von Landschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Interessengruppen, Rentabilität der Investition, Fallstudien, Strategische Partnerschaft, Geschäftsmodellierung, Engagement von Stakeholdern, Nachhaltige Entwicklung, Komplexe Problemlösung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Umweltwissenschaft, Wirtschaftliche Entwicklung, Umwelttechnik und -sanierung, Nachhaltiges Wirtschaften, Umwelt und Ressourcenmanagement, Kosten-Nutzen-Analyse, Management natürlicher Ressourcen, Landmanagement

    ★ 4.6 (101) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Diagramme: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Analyse, Theoretische Informatik, Baum-Karten, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (189) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Wissenschaft an der Universität lehren: University of Zurich
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz: Politecnico di Milano
  • Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung: Coursera
  • Excel Regressionsmodelle für Geschäftsprognosen: Macquarie University
  • Programmieren mit Java: Amazon
  • Einführung in Teilchenbeschleuniger (NPAP MOOC): Lund University
  • Google Data Analytics: Google
  • System-Validierung: Automaten und Verhaltensäquivalenzen: 28DIGITAL

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