Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Datenverarbeitung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Jira (Software), Business Process Automation, Model Evaluation, Data Validation, Verification And Validation, AI Workflows, Responsible AI, Automation, Software Documentation, Performance Measurement, Generative AI, Technical Documentation, Quality Assessment, Benchmarking, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Employee Engagement, AI Enablement, Regulatory Compliance, People Analytics, Compliance Management, Human Resource Policies, Recruitment Strategies, ChatGPT, Employee Retention, Recruitment, Governance, Ethical Standards And Conduct, Dashboard
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Serverloses Rechnen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Big Data, Verantwortungsvolle KI, Tensorflow, Containerisierung, GitHub, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Umarmendes Gesicht, Microsoft Kopilot, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Agentic systems, Workforce Management, Scalability, Workforce Planning, Solution Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Big Data, NumPy, Verantwortungsvolle KI, Datenmanagement, Datenanalyse, DevOps, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Containerisierung, GitHub, AWS SageMaker, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Datenmanipulation, Umarmendes Gesicht
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Storytelling, Sozialkunde, Analyse, Behaviorale Ökonomie, Marktdynamik, Sozioökonomie, Wirtschaft, Vorhersage, Arbeitsbeziehungen, Finanzielle Prognosen, Wirtschaftliche Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Acceptance Testing, Project Coordination, Model Deployment, Quality Assurance, User Acceptance Testing (UAT), Verification And Validation, Product Quality (QA/QC), Plan Execution, Workflow Management, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Management, Data Strategy, Metadata Management, Data Architecture, Compliance Management, Data Storage Technologies, Data Integration, Cost Reduction, Data Maintenance, Data Processing, Information Privacy, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Quality, AI Enablement, Analytics, Extract, Transform, Load, Expense Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Stakeholder-Analyse, KI-Produktstrategie, Geschäftsethik, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate