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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Datenverarbeitung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate and Analyze Jira with AI Accuracy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Jira (Software), Business Process Automation, Model Evaluation, Data Validation, Verification And Validation, AI Workflows, Responsible AI, Automation, Software Documentation, Performance Measurement, Generative AI, Technical Documentation, Quality Assessment, Benchmarking, Technical Communication

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    AI-Driven HR Strategy, Operations, and Regulatory Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Employee Engagement, AI Enablement, Regulatory Compliance, People Analytics, Compliance Management, Human Resource Policies, Recruitment Strategies, ChatGPT, Employee Retention, Recruitment, Governance, Ethical Standards And Conduct, Dashboard

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Serverloses Rechnen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Big Data, Verantwortungsvolle KI, Tensorflow, Containerisierung, GitHub, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Umarmendes Gesicht, Microsoft Kopilot, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI & AI Agent Organizational Strategy for Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Agentic systems, Workforce Management, Scalability, Workforce Planning, Solution Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Big Data, NumPy, Verantwortungsvolle KI, Datenmanagement, Datenanalyse, DevOps, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Containerisierung, GitHub, AWS SageMaker, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Datenmanipulation, Umarmendes Gesicht

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    575 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Narrative Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Storytelling, Sozialkunde, Analyse, Behaviorale Ökonomie, Marktdynamik, Sozioökonomie, Wirtschaft, Vorhersage, Arbeitsbeziehungen, Finanzielle Prognosen, Wirtschaftliche Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    885 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Lead and Evaluate AI Project Implementations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Acceptance Testing, Project Coordination, Model Deployment, Quality Assurance, User Acceptance Testing (UAT), Verification And Validation, Product Quality (QA/QC), Plan Execution, Workflow Management, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate Data Onboarding, Validate, and Govern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Management, Data Strategy, Metadata Management, Data Architecture, Compliance Management, Data Storage Technologies, Data Integration, Cost Reduction, Data Maintenance, Data Processing, Information Privacy, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Quality, AI Enablement, Analytics, Extract, Transform, Load, Expense Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verantwortungsvolle KI: Anwendung von KI-Prinzipien mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Stakeholder-Analyse, KI-Produktstrategie, Geschäftsethik, KI-Förderung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Automate and Analyze Jira with AI Accuracy: Coursera
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • AI-Driven HR Strategy, Operations, and Regulatory Compliance: Starweaver
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Generative AI & AI Agent Organizational Strategy for Leaders: Vanderbilt University
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Narrative Wirtschaft: Yale University
  • Lead and Evaluate AI Project Implementations: Coursera
  • Automate Data Onboarding, Validate, and Govern: Coursera

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  • Google Data Analytics Zertifikat
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