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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Lebenszyklus der Systementwicklung, IBM Wolke, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, Restful API, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Reaktionsfähiges Web-Design, Computer Vision, Software-Architektur, LangChain

    ★ 4.7 (81.705) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Kalkulation, Integralrechnung, Datenwissenschaft, Derivate, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens für Teens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Zielsetzung, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Stressbewältigung, Positivität, Widerstandsfähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Achtsamkeit, Optimismus, Selbst-Bewusstsein, Behaviorale Ökonomie, Psychologie

    ★ 4.8 (819) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Power BI, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Power Plattform, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dashboard, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung

    ★ 4.7 (1021) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Leistungsmessung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Leistungsanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Analytik, Google Gemini, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, AI-Förderung

    ★ 4.7 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Versionskontrolle, R (Software), Datenanalyse, Software-Versionierung, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, GitHub, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.6 (34.092) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Umweltwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Biowissenschaften, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Hydrologie, Energie und Versorgungsunternehmen, Umwelt und Ressourcenmanagement, Chemie, Wasserqualität, Programme zum Klimawandel, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Biologie, Umweltproblem, Systemorientiertes Denken, Naturwissenschaft

    ★ 4.7 (351) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Introduction to Environmental Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Environment and Resource Management, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Life Sciences, Climate Change Programs, Water Quality, Land Management, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Pollution Prevention, Petroleum Industry, Sustainable Systems, Electric Power Systems, Nutrition Education

    ★ 4.7 (458) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R (Software), Datenwissenschaft, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 4.5 (39) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.9 (38.657) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.1 (183) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.8 (265) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Die Wissenschaft des Wohlbefindens für Teens: Yale University
  • Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI: Microsoft
  • Daten analysieren mit KI: Google
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Umweltwissenschaft: Dartmouth College
  • Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
  • Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science: Coursera
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI

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