Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Produktivitätssoftware, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Tabellenkalkulations-Software, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Analytik, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenerfassung, Datenerhebung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Große Daten, Cloud-Dienste, Präsentation der Daten, Strategisches Denken, Analyse der Wettbewerber, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Bereitstellung, Business-Strategien, Daten-Storytelling, Geschäftsstrategie, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Plattformen, Architektur des Cloud Computing, Datenwrangling, Unternehmensstrategie, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Geistige Konzentration, Anpassungsfähigkeit, Produktivität, Wachstumsorientiertheit, Zeitmanagement, Bildung von Gewohnheiten, Selbst-Bewusstsein, Lernstrategien, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Regressionsanalyse, Statistik, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Analytik, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Erstellung von Umfragen, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Forschung, Datenvisualisierung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Erhebungen, Quantitative Forschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, NumPy, Matplotlib, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Java Programmierung, Computerprogrammierung, Java, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung, Informatik, Computational Thinking, Andere Programmiersprachen, Animationen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Histogram, Data Processing, Numerical Analysis, Data Import/Export, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate