Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Lebenszyklus der Systementwicklung, IBM Wolke, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, Restful API, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Reaktionsfähiges Web-Design, Computer Vision, Software-Architektur, LangChain
★ 4.7 (81.705) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Kalkulation, Integralrechnung, Datenwissenschaft, Derivate, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik
★ 4.6 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Zielsetzung, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Stressbewältigung, Positivität, Widerstandsfähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Achtsamkeit, Optimismus, Selbst-Bewusstsein, Behaviorale Ökonomie, Psychologie
★ 4.8 (819) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Power BI, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Power Plattform, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dashboard, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung
★ 4.7 (1021) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Leistungsmessung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Leistungsanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Analytik, Google Gemini, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, AI-Förderung
★ 4.7 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Versionskontrolle, R (Software), Datenanalyse, Software-Versionierung, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, GitHub, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (34.092) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Biowissenschaften, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Hydrologie, Energie und Versorgungsunternehmen, Umwelt und Ressourcenmanagement, Chemie, Wasserqualität, Programme zum Klimawandel, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Biologie, Umweltproblem, Systemorientiertes Denken, Naturwissenschaft
★ 4.7 (351) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Environment and Resource Management, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Life Sciences, Climate Change Programs, Water Quality, Land Management, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Pollution Prevention, Petroleum Industry, Sustainable Systems, Electric Power Systems, Nutrition Education
★ 4.7 (458) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R (Software), Datenwissenschaft, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.5 (39) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.9 (38.657) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.1 (183) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
★ 4.8 (265) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate