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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.748 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Techniken der Ausbeutung, Cybersecurity, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Schutz vor Malware, Generative KI, AI-Sicherheit, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Cyber-Bedrohungsdaten, Generative Modellarchitekturen, Erkennung von Anomalien, Management von Zwischenfällen, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Modellierung von Bedrohungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.675 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D
    U

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenanalyse, Java, Computerprogrammierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Java-Programmierung, Problemlösung, Fehlersuche, Einheitstest, Java Programmierung, Kryptographie, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Einheitliche Prüfung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.065 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildanalyse, Computerprogrammierung, Restful API, JSON, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Software-Visualisierung, Einheitstest, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Unified Modeling Language, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Diagramm Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.032 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Theorie, Jupyter, SQL, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenbank Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.642 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8909 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Modell-Einsatz, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3610 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Datenbank-Design, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenanalyse, Schnelles Engineering, Datenarchitektur, Generative KI, Data Warehousing, Data Mining, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Abfragesprachen, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Auszug, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.610 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Business Leadership, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Wirtschaftsethik, Tiefes Lernen, Prompt-Muster, Geschäftsethik, Führung in der Wirtschaft, Generative KI, Gesicht umarmen, OpenAI, Führung und Management, Strategische Führung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, ChatGPT, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, AI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.090 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Code-Überprüfung, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Kontinuierliche Integration, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Software-Entwurfsdokumente, Anwendungssicherheit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Software-Architektur, Software Architektur, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Softwaretechnik, Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.732 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • Machine Learning with R: Packt
  • Generative AI Models and GPU Systems: Edureka
  • Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
  • Generative KI für Dateningenieure: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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