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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Vibe Coding Essentials - Build Apps with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Anthropic Claude, Web Applications, Tool Calling, GitHub, Web Development, Real Time Data, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), API Gateway, Servers, Prompt Engineering, Agentic systems, Video Game Development, Middleware, LLM Application, Prompt Patterns, Generative AI, Artificial Intelligence, Software Engineering

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Google Bard für Einsteiger: Texterstellung mit Prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Rechtstechnologie, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Schnelles Engineering, Sozialwissenschaften, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dokumentenverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), Schnelles Engineering, Datenbank-Management-Systeme, LLM-Bewerbung, Technologien zur Datenspeicherung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Prompt Compression and Query Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MongoDB, Operational Databases, Query Languages, Metadata Management, Performance Tuning, Large Language Modeling, Data Pipelines

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Workspace with Gemini

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Storytelling, Video Production, Email Automation, Google Docs, Google Workspace, Video Editing, Responsible AI, Proofreading, Prompt Engineering, Productivity Software, Gmail, Workflow Management, LLM Application, Google Sheets, Generative AI, Writing, Collaboration, Project Management, Business Communication

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    284 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Platform As A Service (PaaS), Identity and Access Management, CI/CD, Microservices, Containerization, Cloud Computing, Cloud Applications, Application Deployment, Cloud Security, Data Storage, Cloud Storage, Cloud Management, Cloud Computing Architecture, Network Architecture, Cloud Services, Docker (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    888 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    KI im Bildungswesen: ChatGPT für den Unterricht nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Generative KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle KI, Unterrichten, Schnelles Engineering, ChatGPT

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, AWS SageMaker, Datenbausteine, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Datenbank-Management-Systeme, Schnelles Engineering, Workflow Management, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), LLM-Bewerbung, Apache Airflow, Daten-Seen, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Auszug, Amazonas-Felsen, OpenAI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-gestützte Anwendungen mit Python erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Front-End Web-Entwicklung, LangChain, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, Flask (Web-Framework), LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Bildanalyse, OpenAI, Web-Anwendungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Vibe Coding Essentials - Build Apps with AI: Scrimba
  • Google Bard für Einsteiger: Texterstellung mit Prompts: Coursera
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain: IBM
  • Prompt Compression and Query Optimization: DeepLearning.AI
  • Google Workspace with Gemini: Google Cloud
  • Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
  • KI im Bildungswesen: ChatGPT für den Unterricht nutzen: University of Pennsylvania

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