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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Matrix-Algebra für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Allgemeine Mathematik, Technische Berechnungen, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Technische Analyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    4704 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Animation und Spieldesign, Rechnerische Logik, Animationen, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Spiel-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3320 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Daten aufräumen und importieren mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Daten-Ethik, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Datenerhebung, Statistische Programmierung, Web-Scraping, Integration von Daten, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Inferentielle Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Installation der Software, R (Software), R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2786 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Statistik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3231 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Learn PLC and HMI from Scratch (Basic)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Programmable Logic Controllers, Animations, Human Machine Interfaces, UI Components, Real-Time Operating Systems, Visualization (Computer Graphics), Control Panels, Interactive Design, User Interface (UI), Code Reusability, Program Development, Simulations, Interactive Data Visualization, Automation Engineering, Machine Controls, Computer Hardware, Electrical Wiring, Computational Logic, Network Troubleshooting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Präsentationen, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Informationstechnologie, Unternehmensstrategie, R (Software), Business, Analytik, Kommunikation, R Programmierung, Vorhersage, Geschäftsstrategie, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Statistische Programmierung, Personenbezogene Analytik, People Analytics, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    669 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Finanzielle Daten, Portfolio-Risiko, Finanzielle Analyse, Finanzmarkt, Risikoanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistik, Technische Merkmale, Risikomanagement, Finanzieller Handel

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4613 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4358 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in CSS3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design, HTML und CSS, Typografie, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, Reaktionsfähiges Web-Design, Fehlersuche, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9663 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Funktionales Design, Daten importieren/exportieren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5445 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia

    Neue Geschäftsmodelle für die Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Umweltproblem, Soziale Auswirkungen, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Stakeholder-Analyse, Unternehmertum, Stakeholder-Management, Geschäftsmodellierung, Wirtschaftsethik, Engagement der Mitarbeiter, Nachhaltiges Wirtschaften, Stakeholder Management, Philanthropie, Geschäftsethik, Engagement von Stakeholdern, Engagement der Interessengruppen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4078 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Matrix-Algebra für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
  • Daten aufräumen und importieren mit R: Duke University
  • Inferentielle Statistik: Duke University
  • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
  • Learn PLC and HMI from Scratch (Basic): Packt
  • Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Einführung in CSS3: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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425 Kurse
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