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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to omic fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Metadata Management, R Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in die sozialen Determinanten der Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wirtschaft, Gesundheitsinformatik, R (Software), Datenkompetenz, Öffentliche Gesundheit, Gesundheit der Gemeinschaft, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Gesundheitliche Ungleichheiten, Soziale Determinanten der Gesundheit, Gesundheitliche Chancengleichheit, Soziale Gerechtigkeit, Diversity-Bewusstsein, Soziale Auswirkungen, Gesundheitssysteme, Gesundheitspolitik, Systemorientiertes Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, R (Software), Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Berichterstattung, Bewertung des Modells, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Simulationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RStudio für Six Sigma - Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Statistische Software, R (Software), Six Sigma-Methodik, Lean Six Sigma, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Test-Tools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Statistische Analyse und fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Generative KI, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Software, R (Software), Modellevaluation, Vorhersage, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Player Evaluation, Team Performance and Roster Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calendar Management, People Analytics, Performance Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Scheduling, Labor Relations, Workforce Management, Staff Management, Team Performance Management, Linear Algebra, Data Management, Administration, Contract Management, Team Management, Unsupervised Learning, R (Software), Statistical Programming, R Programming, Operations Management

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Reproducibility in Cancer Informatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Code Review, Open Source Technology, Code Reusability, GitHub, Scientific Methods, Software Documentation, Science and Research, Technical Documentation, Informatics, Software Versioning, R (Software), Data Analysis, Programming Principles, R Programming, Git (Version Control System), Integrated Development Environments

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Analytics und Visualisierung mit Tableau und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software zur Datenanalyse, R (Software), Alteryx, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Arbeitsablauf-Management, Daten-Strukturen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Satellite Remote Sensing Data Bootcamp With Opensource Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Applied Machine Learning, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Environmental Monitoring, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Data Analysis Software, Image Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Processing, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Verifizierung und Validierung, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale, Streudiagramme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Researcher's guide to omic fundamentals: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Einführung in die sozialen Determinanten der Gesundheit: University of Minnesota
  • Bayessche Statistik: Capstone-Projekt: University of California, Santa Cruz
  • RStudio für Six Sigma - Hypothesentests: Coursera
  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • Statistische Analyse und fortgeschrittene Techniken: Microsoft
  • Player Evaluation, Team Performance and Roster Management: The State University of New York
  • Introduction to Reproducibility in Cancer Informatics: Johns Hopkins University
  • Data Analytics und Visualisierung mit Tableau und mehr: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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