R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Methoden, Business Metriken, Datenanalyse, Leistungsmessung, Six Sigma-Methodik, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, R (Software), Prozess-Analyse, Prozess-Fähigkeit
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Power BI, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Statistik, Statistische Modellierung, R (Software), Regressionsanalyse, Logistische Regression, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Hypothesentests, Generative KI, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Informatics, Automation, Data Analysis, R Programming
Status: VorschauUniversity of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Stata, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data Integrity, R (Software), R Programming, Statistical Modeling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Mathematische Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Call Center Erfahrung, Workflow Management, Statistische Analyse, Prozessverwaltung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Simulationen, R-Programmierung, Ressourcenmanagement, Prozess-Analyse
Status: VorschauFundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Market Analysis, Marketing Analytics, Market Research, Customer Insights, Big Data, Analytics, Target Market, Data Analysis, Target Audience, R Programming, Unsupervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Statistical Modeling, Consumer Behaviour, Data Visualization
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kontinuierliche Überwachung, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Dashboard, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, R Programming, Alteryx, Statistical Programming, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Storytelling, Data Structures, Statistical Analysis, Workflow Management, Data Analysis, Scatter Plots, Data Preprocessing, Data Manipulation, Data Processing, Data Transformation
Status: VorschauJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Data Visualization Software, R Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Statistical Methods, Data Analysis, Unsupervised Learning, Spatial Data Analysis, Dimensionality Reduction, Graphical Tools, Color Theory, Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, R Programming, Molecular Biology, Data Manipulation, Programming Principles, File I/O
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Containerization, CI/CD, Devops Tools, Kubernetes, DevOps, R Programming, Application Deployment, Development Environment, Software Installation, YAML, Application Development, Node.JS, Command-Line Interface, Scalability
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- RStudio für Six Sigma - Prozessfähigkeit: Coursera
- Statistische Analyse und fortgeschrittene Techniken: Microsoft
- Advanced Reproducibility in Cancer Informatics: Johns Hopkins University
- Cómo manejar datos faltantes: University of Maryland, College Park
- Job Shop Scheduling mit MILP-Optimierung auf RStudio: Coursera
- Simulation des Call Center-Betriebs mit R Simmer: Coursera
- Análise de Segmentação de Mercado: Fundação Instituto de Administração
- MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
- Tableau Data Analysis and Visualization: Packt
- تحليل البيانات الاستكشافية: Johns Hopkins University
