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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Analysis

    4.9 Sterne, 8 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.9 (8) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • K

    Khalifa University

    Arabic for Beginners: Arabic Alphabet and Phonology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Learning, Language Competency, Oral Comprehension, Literacy, Vocabulary, Grammar

    4.6 Sterne, 118 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (118) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Red Hat

    Cloud-native Entwicklung mit OpenShift und Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, YAML, Kubernetes, Entwicklungsumgebung, Containerisierung, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Anwendungen, Skalierbarkeit, Software-Architektur, Cloud Computing, Management von Unternehmensanwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, OpenShift, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Cloud-Entwicklung, Docker (Software), Cloud-natives Computing, Konfigurationsmanagement, Cloud-Management

    4.6 Sterne, 246 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (246) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Generative KI, Tiefes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Autokodierer, Modell-Optimierung, Datenumwandlung

    4.7 Sterne, 109 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    ADP Entry-Level Compensation and Benefits Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benefits Administration, Compensation Analysis, Compensation Management, Compensation Strategy, Data Storytelling, Job Evaluation, Dashboard, Data Collection, Data Presentation, Data Literacy, Dashboard Creation, Compensation and Benefits, Data Visualization, Job Analysis, Data-Driven Decision-Making, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Program Management

    4.5 Sterne, 135 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (135) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft SC-900 Prüfungsvorbereitung und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Risiko, Sicherheitsmanagement, Generative KI, Netzwerksicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Governance, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheitskontrollen, Datensicherheit, Microsoft Azure, Einhaltung von Vorschriften, Aktives Verzeichnis, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, AI-Sicherheit, Azure Active Directory, Cloud-Sicherheit, Beglaubigungen, Berechtigung (Computing), Computer-Sicherheit

    4.8 Sterne, 178 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (178) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Model Evaluation, Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Equities, Machine Learning, Data Import/Export

    4.2 Sterne, 146 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.2 (146) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Cursos en línea: modelo para armar

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Management Systems, Education Software and Technology, Interactive Design, Digital pedagogy, Content Management, Quality Assurance, Collaborative Software

    4.8 Sterne, 248 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (248) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Training, Bewertung und Überwachung von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Leistungsmetrik, A/B-Tests, Systemüberwachung, Statistische Analyse, Kontinuierliche Überwachung, Verifizierung und Validierung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Benchmarking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung und Fehlersuche bei eingebetteten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Technische Kommunikation, Modellbasierte Systemtechnik, Simulation und Simulationssoftware, Fehlersuche, System-Programmierung

    4.6 Sterne, 245 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (245) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • M

    Microsoft

    Grundlagen mit Azure Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Infrastruktur als Code (IaC), Virtuelle Maschinen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Private Wolke, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Dienste, Systemüberwachung, Skalierbarkeit, Cloud Computing, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Cloud-Sicherheit, Cloud-Management

    4.5 Sterne, 122 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (122) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning

    4.8 Sterne, 106 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (106) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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