Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biostatistik, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Logistische Regression, Datenanalyse, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Analyse, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Terraform, Identity and Access Management, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, AWS CloudFormation, Cloud Hosting, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, IT Automation, CI/CD, Cloud Services, Public Cloud, Amazon S3, Application Deployment, GitHub, Web Development, Web Design and Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite-Elemente-Methoden, Mechanik, Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, C++ (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Web Development Tools, TypeScript, Restful API, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Web Development, Secure Coding, Server Side, Software Development Tools, Authentications, OAuth, Web Applications, Web Services, Unit Testing, Data Validation, Full-Stack Web Development, Authorization (Computing), Javascript, E-Commerce
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, Datenzugang, Datenanalyse, Integrität der Daten, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbank-Verwaltung, Datenmanipulation, SQL, Datenbank-Management, Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Befehlszeilenschnittstelle, Containerisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Code-Abdeckung, Linux-Befehle, DevOps, Virtualisierung, Tools erstellen, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Freigabe-Management, Leistungsprüfung, CI/CD, Aushärtung, Kontinuierliche Lieferung, DevSecOps, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Agentic systems, Generative AI Agents, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture, Systems Architecture, Context Management, API Design, Software Design, Data Validation, Memory Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometrie, Angewandte Mathematik, Datenmodellierung, Grafische Darstellung, R Programmierung, Geometrie, Datenanalyse, Allgemeine Mathematik, Mathematische Modellierung, Datenkompetenz, Korrelationsanalyse, Wirtschaftsmathematik, R (Software), Mathematische Software, Systeme der Messung, Kalkulation, Regressionsanalyse, Algebra
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, Malware Protection, Hardware Troubleshooting, Knowledge of Apple Hardware, Mobile Development, Security Software, Mobile Development Tools, Computer Hardware, Microsoft Intune (Mobile Device Management Software), Network Troubleshooting, Android (Operating System), System Configuration, Software Installation, Peripheral Devices, Local Area Networks, Network Support, Security Controls, iOS Development, Apple iOS, Threat Detection
Mittel · Kurs · 1–3 Monate