LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenarchitektur, JSON, Datenkompetenz, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, Datenanalyse, Apache Spark, Peer Review, Explorative Datenanalyse, SQL, Deskriptive Analytik, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Statistik, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Databricks, Daten-Seen, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Präsentationen
★ 4.6 (17.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Sprachen lernen, Unterrichten, Grammatik, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Englische Sprache, digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Unterricht, Mündliches Verstehen, Digitale Pädagogik, Technologie-Strategien
★ 4.9 (4533) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Markov-Modell, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Netzwerkanalyse
★ 4.6 (1549) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Business Analyse, Datenmodellierung, Vokabeln, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung
★ 4.6 (9368) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
★ 4.7 (11.597) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Kubernetes, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Gherkin (Skriptsprache), Kontinuierliche Integration, Sichere Kodierung, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Devops-Werkzeuge, Agile Software-Entwicklung, Systemüberwachung, Grafana, Anwenderbericht, Test-Tools, Jenkins, Cloud-Bereitstellung, Scrum (Software-Entwicklung)
★ 4.7 (8073) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Datenmodellierung, Portfolio-Verwaltung, Microsoft Excel, Vorhersage, Risikomanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung, Cashflow-Prognosen, Präsentationen, Risikomodellierung, Finanzielle Vorausschau, Quantitative Forschung
★ 4.5 (11.449) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus
★ 4.9 (8684) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Automatisierung, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Einbettungen, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, LangChain, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung
★ 2.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Öffentliches Reden, Englische Sprache, Datenvisualisierung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Persuasive Kommunikation, Verkaufspräsentationen, Verkaufstechniken, Präsentationen
★ 4.8 (783) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization
★ 4.7 (11.586) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate