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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenarchitektur, JSON, Datenkompetenz, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, Datenanalyse, Apache Spark, Peer Review, Explorative Datenanalyse, SQL, Deskriptive Analytik, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Statistik, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Databricks, Daten-Seen, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Präsentationen

    ★ 4.6 (17.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 2: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Sprachen lernen, Unterrichten, Grammatik, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Englische Sprache, digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Unterricht, Mündliches Verstehen, Digitale Pädagogik, Technologie-Strategien

    ★ 4.9 (4533) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Markov-Modell, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Netzwerkanalyse

    ★ 4.6 (1549) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Business Analyse, Datenmodellierung, Vokabeln, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung

    ★ 4.6 (9368) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    ★ 4.7 (11.597) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Kubernetes, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Gherkin (Skriptsprache), Kontinuierliche Integration, Sichere Kodierung, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Devops-Werkzeuge, Agile Software-Entwicklung, Systemüberwachung, Grafana, Anwenderbericht, Test-Tools, Jenkins, Cloud-Bereitstellung, Scrum (Software-Entwicklung)

    ★ 4.7 (8073) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Datenmodellierung, Portfolio-Verwaltung, Microsoft Excel, Vorhersage, Risikomanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung, Cashflow-Prognosen, Präsentationen, Risikomodellierung, Finanzielle Vorausschau, Quantitative Forschung

    ★ 4.5 (11.449) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus

    ★ 4.9 (8684) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Kurs LangChain und Workflow-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Automatisierung, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Einbettungen, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, LangChain, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung

    ★ 2.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Geschäftsenglisch: Präsentationen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Öffentliches Reden, Englische Sprache, Datenvisualisierung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Persuasive Kommunikation, Verkaufspräsentationen, Verkaufstechniken, Präsentationen

    ★ 4.8 (783) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.586) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • TESOL-Zertifikat, Teil 2: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Kurs LangChain und Workflow-Design: Simplilearn
  • Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs: Packt

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