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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen

    4.7 Sterne, 3837 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (3837) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Python for Real-World Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy

    4.3 Sterne, 95 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (95) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Datenanalyse und -visualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Generative KI, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Generative adversarische Netze (GANs), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Qualität der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Generative Modellarchitekturen, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Plotly, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells

    4.3 Sterne, 122 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (122) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Infosec

    Python für die aktive Verteidigung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Operationen, Netzwerk-Überwachung, Skriptsprachen, Cybersecurity, Skripting, Netzwerksicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Systemüberwachung, Cyber-Sicherheitsstrategie, Python-Programmierung

    4.5 Sterne, 86 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (86) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deduktive Argumentation, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Cybersecurity, Netzwerkanalyse, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Algorithmen, Kryptographische Protokolle, Verschlüsselung, Logisches Denken, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Kombinatorik

    4.5 Sterne, 3707 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (3707) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Verteiltes Rechnen, Jupyter, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Kalkulation, Vibrationen, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Finite-Elemente-Methoden, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Simulationen, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung

    4.8 Sterne, 392 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (392) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale

    4.8 Sterne, 5585 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (5585) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Kalkulation, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens

    4.6 Sterne, 3238 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (3238) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Das beste KI-Programm
    Das beste KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4.5 Sterne, 4282 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (4282) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Das beste KI-Programm
    Das beste KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Программирование для всех (начало работы с Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, Development Environment

    4.8 Sterne, 106 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (106) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    Einführung in Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Skriptsprachen, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Entwicklungsumgebung, Datenspeicherung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4 Sterne, 143 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Analytical Skills, Relational Databases, Descriptive Statistics, Data Processing, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

    3.8 Sterne, 73 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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