Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen
★ 4.7 (3837) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
★ 4.3 (95) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Generative KI, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Generative adversarische Netze (GANs), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Qualität der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Generative Modellarchitekturen, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Plotly, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells
★ 4.3 (122) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Operationen, Netzwerk-Überwachung, Skriptsprachen, Cybersecurity, Skripting, Netzwerksicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Systemüberwachung, Cyber-Sicherheitsstrategie, Python-Programmierung
★ 4.5 (86) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deduktive Argumentation, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Cybersecurity, Netzwerkanalyse, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Algorithmen, Kryptographische Protokolle, Verschlüsselung, Logisches Denken, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Kombinatorik
★ 4.5 (3707) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Verteiltes Rechnen, Jupyter, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Kalkulation, Vibrationen, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Finite-Elemente-Methoden, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Simulationen, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung
★ 4.8 (392) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale
★ 4.8 (5585) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Kalkulation, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (3238) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
★ 4.5 (4282) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, Development Environment
★ 4.8 (106) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Skriptsprachen, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Entwicklungsumgebung, Datenspeicherung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
★ 4 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Analytical Skills, Relational Databases, Descriptive Statistics, Data Processing, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming
★ 3.8 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen