R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, Data Visualization Software, General Science and Research, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Integrated Development Environments, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, R (Software), Statistical Reporting, Data Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Methods, Probability & Statistics, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Data Science, R Programming, Dimensionality Reduction, Sampling (Statistics), Simulations, Statistical Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, Graph Theory, Data Science, Time Series Analysis and Forecasting
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Data Visualization, R Programming, Statistical Analysis, Case Studies, Business Analytics, Advanced Analytics, Analytics, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Variance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Vorhersage, Trendanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R-Programmierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, R Programming, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Kreditrisiko, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Leistungsmessung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, R-Programmierung, Risikomodellierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Sampling (Statistics), Model Evaluation, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Statistical Analysis, R Programming, Business Analytics, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Knitr, Streudiagramme, Rmarkdown, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Generative KI, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Deskriptive Statistik, Plotly
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Preprocessing, R Programming, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Data Collection, Supervised Learning, Software Development Methodologies, File Systems, SQL, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Wrangling, Logistic Regression, SAS (Software), Object Oriented Programming (OOP), Spatial Analysis, Text Mining, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Health Informatics, Natural Language Processing, R Programming
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre