R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Data Storytelling, Marketing Budgets, Looker (Software), Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Stata, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data Integrity, R (Software), R Programming, Statistical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Devops Tools, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Leistungsmessung, R (Software), Prozess-Fähigkeit, Six Sigma-Methodik, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Analyse, Benchmarking, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Geschäftliche Metriken, Daten importieren/exportieren, Prozess-Analyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Simulationen, Prozess-Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Analyse, Mathematische Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Market Analysis, Marketing Analytics, Customer Insights, Big Data, Data Mining, Analytics, Target Market, Data Analysis, Target Audience, R Programming, R (Software), Unsupervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Data Strategy, Consumer Behaviour
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, R Programming, Alteryx, R (Software), Statistical Programming, Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Data Storytelling, Data Analysis Software, Data Structures, Statistical Analysis, Workflow Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate