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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Streaming Big Data with Spark Streaming, Scala, and Spark 3!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Programming Principles, Cloud Deployment, Data Structures, Development Environment

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Build Interactive Data Apps with R Shiny Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, R (Software), Dashboard, User Interface (UI), UI Components, Data Integration, Server Side, Interactive Design, User Interface (UI) Design, Web Applications, Software Architecture, Event-Driven Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Data Processing, Apache Spark, Model Deployment, Big Data, Tensorflow, Systems Design, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Warehousing, Metadata Management, Data Architecture, Data Migration, Unstructured Data

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    L

    Logical Operations

    Einführung in Python: Einrichtung und Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Virtuelle Maschinen, Computer Programmierung, System-Konfiguration

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erstellen einer Streaming-Daten-Pipeline mit Apache Kafka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Java-Programmierung, Netzwerkanalyse, Apache Kafka, Cloud-Plattformen, Daten-Pipelines, Java, Google Cloud-Plattform, Java Programmierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of Pittsburgh

    Big Data-Verarbeitung mit Hadoop und Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Informationstechnologie, PySpark, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Dateisysteme, Datenmanagement, Große Daten, Apache Spark, Daten-Pipelines, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Skalierbarkeit, Apache Hive, Prädiktive Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Connect and Transform External Data Seamlessly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, JSON, Data Wrangling, Application Programming Interface (API), Secure Coding, Application Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Data Storage Fundamentals with IBM Storage Scale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage Technologies, Data Storage, Data Maintenance, File Systems, File Management, Information Management, Servers, Data Management, Disaster Recovery, Data Integrity, Infrastructure Architecture, Configuration Management, System Configuration, Scalability, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Developing Data Models with LookML 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Modeling, Dashboard, Dashboard Creation, Performance Tuning, SQL, Data Persistence, Integrated Development Environments, Git (Version Control System), Version Control

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Explore Data with Gemini in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Gemini, Google Gemini, Big Data, SQL, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Streaming und Vereinheitlichung von Datenschemata mit CDC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Kontinuierliche Überwachung, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, PostgreSQL, Cloud-Bereitstellung, Schematische Diagramme, Apache Kafka, Datenumwandlung, SQL, Kontinuierliche Integration, Daten in Echtzeit, Integrität der Daten, Daten-Mapping, Daten-Pipelines, Validierung von Daten, Datenerfassung, Datenvalidierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Microsoft Fabric: Architektur, Data Lakes und Ingestion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenspeicher, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Python-Programmierung, Data Warehousing, Power BI, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Auszug, Integration von Daten, Daten-Seen, Datenanalyse, Datenfluss, Daten-Governance

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Streaming Big Data with Spark Streaming, Scala, and Spark 3!: Packt
  • Build Interactive Data Apps with R Shiny Fundamentals: EDUCBA
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
  • Einführung in Python: Einrichtung und Datenverarbeitung: Logical Operations
  • Erstellen einer Streaming-Daten-Pipeline mit Apache Kafka: Google Cloud
  • Big Data-Verarbeitung mit Hadoop und Spark: University of Pittsburgh
  • Connect and Transform External Data Seamlessly: Coursera
  • Data Storage Fundamentals with IBM Storage Scale: IBM
  • Developing Data Models with LookML 日本語版: Google Cloud
  • Explore Data with Gemini in BigQuery: Google Cloud

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