Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Feature Engineering, AI Personalization, Applied Machine Learning, Data Science, Machine Learning, Scalability, Data Manipulation, Python Programming, Data Transformation, Pandas (Python Package), Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Text Mining, Development Environment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenbank-Design, Datenmanagement, Business Intelligence, Dashboard
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Listening, Empathy, Assertiveness, Communication, Business Communication, Interpersonal Communications, Planning, Goal Setting, Mindfulness, Public Speaking, Communication Strategies, Influencing, Leadership, Business Leadership, Presentations, Team Building, Emotional Intelligence, Composure, Empowerment, Initiative and Leadership
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Journals, Writing, Storytelling, Personal Development, Self-Awareness, Creativity, Empathy, Emotional Intelligence, Editing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Benchmarking, Angewandtes maschinelles Lernen, Trainingsprogramme, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Hult International Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Responsible AI, Business Leadership, Organizational Leadership, Stakeholder Management, Productivity, Operational Efficiency, Workforce Management, Decision Making, Agile Project Management, Strategic Planning, Change Management, Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Microsoft 365, Generative AI Agents, Internal Communications, Data Store
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Theory, Data Modeling, Unified Modeling Language, Database Management, Databases, Data Integrity, Diagram Design, Dependency Analysis, Conceptual Design, Requirements Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen