Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Computer-Programmierwerkzeuge
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Personalisierter Service, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Algorithmen, Marketing-Psychologie, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing, ChatGPT, Verbraucherverhalten, Automatisierung, Engagement für Kunden, Kundenservice, Content Management, Business-To-Consumer
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinischer Datenschutz, Bewusstsein für Vielfalt, Fallstudien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Datenspeicherung, Modellierung großer Sprachen, Graphentheorie, Abfragesprachen, Vektor-Datenbanken, Unstrukturierte Daten, Einbettungen, Semantisches Web
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenfluss, KI-Förderung, Informationsarchitektur, Datenmanagement, Daten-Infrastruktur, Strategische Planung, Datenflussdiagramme (DFDs), Multi-Cloud, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Systems, Artificial Intelligence, Databases, Distributed Computing, Data Processing, Scalability, Business Intelligence, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Google App Engine, Google Cloud Platform, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Load Balancing, Cloud Computing, Cloud Applications, Generative AI, Microservices, Application Deployment, Cloud API, Terraform, Network Architecture, Platform As A Service (PaaS), Cloud Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Development, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering, Containerization, Cloud Deployment, Generative AI, Cloud Storage, Cloud Services, Network Infrastructure, Cloud Computing, Data Storage Technologies, Virtual Machines, Platform As A Service (PaaS), Serverless Computing, Virtual Networking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Innovation, Verantwortungsvolle KI, Gesundheitstechnologie, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Prädiktive Modellierung, Generative AI-Agenten, Klinische Dokumentation, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Implementierung des Systems, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate