ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Disabilities, Student Support and Services, Educational Materials, Special Education, Instructional Design, Diversity Awareness, Higher Education, Interpersonal Communications, Student Engagement, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitserziehung, Ausbildung des Trainers, Beaufsichtigung, Pädagogische Materialien, Trainingsprogramme, Patientenaufklärung und -beratung, Bedarfsanalyse, Bildung und Ausbildung, Gemeinschaft Gesundheit, Intelligente Ziele, Planung, Erwachsenenbildung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Language Competency, Language Learning, Oral Comprehension
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Special Competitive Studies Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Effizienz, Generative KI, Produktivitätssoftware, KI-Förderung, Modellevaluation, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Organisatorischer Wandel, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Work Breakdown Structure, Calendar Management, Timelines, Project Schedules, Scheduling, Project Planning, Project Coordination, Project Management Software, Project Management, Milestones (Project Management), Relationship Management, Data Visualization, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Governance, Daten-Governance, Datenarchitektur, Risikomanagement, Datenintegrität, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Regulatorische Anforderungen, Datensicherheit, Compliance Management, Datenmanagement, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenzugang, Verwaltung von Metadaten, Informationsmanagement, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank Management, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, KI-Förderung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Informationsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Daten-Governance, Benutzerbereitstellung, Benutzerkonten, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Authentifizierungen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Virtuelle Maschinen, Autorisierung (Computing), Skalierbarkeit, Sicherheitskontrollen, Azure Active Directory, Selbstbedienungstechnologien, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Aktives Verzeichnis, Single Sign-On (SSO)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Scientific Visualization, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Data Visualization Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Software, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Project Management, Clinical Documentation, Generative AI, Responsible AI, Resource Utilization, Lean Methodologies, Operational Efficiency, Operations Management, Health Care Procedure and Regulation, Informed Consent, Data Ethics, Project Risk Management, Performance Metric, Continuous Improvement Process, Medical Privacy, Process Improvement, AI Security, Healthcare Ethics, Generative AI Agents, Health Informatics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Six Sigma-Methodik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Risikoanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Prozess-Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate