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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Finite Element Analysis Convergence and Mesh Independence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Engineering, Verification And Validation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    254 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Meta

    Back-End-Entwickler Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Datenbanken, API-Tests, Web-Anwendungen, Restful API, Test-Tools, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, MySQL, Einheitstest, Django (Web-Framework), Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Entwicklung, API-Entwurf, Anwendungsentwicklung, Beglaubigungen, Einheitliche Prüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Benutzerkonten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Salesforce

    Opportunity Management in Salesforce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Förderung des Verkaufs, Produktwissen, Abschluss (Verkauf), Vertragsmanagement, Salesforce, Auftragsverwaltung, Produkt Auskleidung, Systeme zur Auftragsverwaltung, Auftragsabwicklung, Auftragseingang, Verkaufsprozess, Vertriebsmanagement, Kontoführung, Vertriebsunterstützung, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Verkaufsprozesse, Kanban-Prinzipien, Produkt-Sortiment, Kollaborative Software, Vertriebspipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    245 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Mit dem System interagieren und Speicher verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Instandhaltbarkeit, Speicherverwaltung, Simulationen, Datei-E/A, Kollaborative Software, System-Programmierung, C (Programmiersprache), Softwaretechnik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in Lerntransfer und lebenslanges Lernen (3L)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildungsprogramme, Überwindung von Hindernissen, Ausbildung und Entwicklung, Lernstrategien, Lerntheorie, Wissenstransfer, Änderungsmanagement, Change Management, Menschliches Lernen, Ausbildung am Arbeitsplatz, Kulturwandel, Lebenslanges Lernen, Motivationsfähigkeiten, Die Bereitschaft zu lernen, Organisatorischer Wandel, Mitarbeiterschulung, Leistungsmessung, Formales Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    232 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Forecasting and Predictive Analytics Methods Pack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Forecasting, Trend Analysis, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Supervised Learning, Business Metrics, Market Data, Generative AI, Financial Management, Strategic Decision-Making, Market Intelligence, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Storytelling, Applied Machine Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Petroleum Engineering with AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Safety Assurance, Safety Training, Environment and Resource Management, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Environmental Science, Environmental Engineering and Restoration, Big Data, Plant Operations and Management, Process Engineering, Chemical Engineering, Environmental Engineering, Data Management, Environmental Issue

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IndiaAI

    YUVA AI for ALL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Responsible AI, AI literacy, Data Ethics, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, LLM Application, AI powered creativity, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning, Agentic systems

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Schnelles Engineering, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, OpenAI, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, SQL, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Daten-Synthese, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Red Hat

    Cloud-native Entwicklung mit OpenShift und Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Docker (Software), Containerisierung, Cloud-Plattformen, Konfigurationsmanagement, YAML, Bereitstellung von Anwendungen, OpenShift, Konfigurationsverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Cloud-Management, Cloud-natives Computing, Entwicklungsumgebung, Skalierbarkeit, Cloud-Entwicklung, Virtuelle Vernetzung, Management von Unternehmensanwendungen, Cloud-Anwendungen, Verwaltung der Anwendungsleistung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The State University of New York

    Grundlegende Informationskompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Brainstorming, Informationsmanagement, Datenbanken, Forschung, Kritisches Denken, Alphabetisierung, Planung, digitale Kompetenz, Untersuchung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Finite Element Analysis Convergence and Mesh Independence: Coursera
  • Back-End-Entwickler Capstone: Meta
  • Opportunity Management in Salesforce: Salesforce
  • Mit dem System interagieren und Speicher verwalten: Duke University
  • Einführung in Lerntransfer und lebenslanges Lernen (3L): University of California, Irvine
  • Forecasting and Predictive Analytics Methods Pack: Coursera
  • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
  • YUVA AI for ALL: IndiaAI
  • Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse: IBM
  • Cloud-native Entwicklung mit OpenShift und Kubernetes: Red Hat

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