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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Verstehen der grundlegenden SQL-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Software, SQL, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    337 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Visual Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Network Analysis, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Forecasting, Data Quality, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Datamaps, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Mapping, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Business Analytics, Business Reporting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1128 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Vision, iOS-Entwicklung, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Tensorflow, Android-Entwicklung, Modell-Einsatz, Swift-Programmierung, Apple iOS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Autokodierer, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative KI, Auto-Kodierer, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bayessche Statistik, Computerprogrammierung, Bayessches Netz, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    722 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Simulation eines äquivalenten Schaltkreiszellenmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Schätzung, Laboruntersuchungen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Energiesysteme, Elektronische Komponenten, Elektrische Systeme, Leistungselektronik, Laborforschung, Matlab, Technische Berechnungen, Simulationen, Grundlegende elektrische Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    552 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Schlanke Software-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Prozessverbesserung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Lean Six Sigma, Abfallminimierung, Design Thinking, Prozess-Mapping, Agile Methodik, Produktentwicklung, Kanban-Prinzipien, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Schlanke Methodologien, Produktprüfung, Schlanke Fertigung, Kaizen-Methodik, Prozess-Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    433 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, OpenAI-API

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Numerische Analyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung und Steuerung von Leistungselektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Energiesysteme, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Technischer Entwurfsprozess, Technische Analyse, Matlab, Computergestütztes Design, Elektronik, Elektronik-Technik, Leistungselektronik, Technischer Entwurf, elektromagnetik, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektrische Leistung, Simulationen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI-Agenten und agentenbasierte AI-Architektur in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Persona-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software Architektur, AI-Sicherheit, Speicherverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Geschäftslogik, Transaktionsverarbeitung, Software-Architektur, Datei-E/A, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • Verstehen der grundlegenden SQL-Syntax: Coursera
  • SAS Visual Business Analytics: SAS
  • Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
  • Simulation eines äquivalenten Schaltkreiszellenmodells: University of Colorado Boulder
  • Schlanke Software-Entwicklung: University of Minnesota
  • Einführung in die generative KI: Duke University
  • Matrix-Methoden: University of Minnesota

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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