Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Software, SQL, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Network Analysis, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Forecasting, Data Quality, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Datamaps, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Mapping, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Business Analytics, Business Reporting
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Vision, iOS-Entwicklung, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Tensorflow, Android-Entwicklung, Modell-Einsatz, Swift-Programmierung, Apple iOS
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Autokodierer, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative KI, Auto-Kodierer, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bayessche Statistik, Computerprogrammierung, Bayessches Netz, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Schätzung, Laboruntersuchungen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Energiesysteme, Elektronische Komponenten, Elektrische Systeme, Leistungselektronik, Laborforschung, Matlab, Technische Berechnungen, Simulationen, Grundlegende elektrische Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Prozessverbesserung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Lean Six Sigma, Abfallminimierung, Design Thinking, Prozess-Mapping, Agile Methodik, Produktentwicklung, Kanban-Prinzipien, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Schlanke Methodologien, Produktprüfung, Schlanke Fertigung, Kaizen-Methodik, Prozess-Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, OpenAI-API
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Energiesysteme, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Technischer Entwurfsprozess, Technische Analyse, Matlab, Computergestütztes Design, Elektronik, Elektronik-Technik, Leistungselektronik, Technischer Entwurf, elektromagnetik, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektrische Leistung, Simulationen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Persona-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software Architektur, AI-Sicherheit, Speicherverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Geschäftslogik, Transaktionsverarbeitung, Software-Architektur, Datei-E/A, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate