Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Data Maintenance, Data Governance, Enterprise Architecture, Data Quality, Data Pipelines, Cloud Computing, Solution Architecture, Vector Databases, Model Evaluation, Data Validation, Technology Roadmaps, Data Science, Data Analysis, Information Technology, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung sozialer Medien, Strategie für soziale Medien, Branding, Inhaltliche Strategie, KI-gestützte Kreativität, Inhalt der sozialen Medien, Planung von Inhalten, Marketing für soziale Medien, Engagement fördern, Erstellung von Inhalten, Soziale Medien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Multimedia, Adobe Express, Analyse sozialer Medien, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Engagement fördern, Zielpublikum, Geistiges Eigentum, Visuelles Storytelling
★ 4.7 (423) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Netzwerksicherheit, Anwendungssicherheit, Cloud-Dienste, Systemüberwachung, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Sicherheit von Informationssystemen, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Schlüsselverwaltung, Cloud-Sicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsstrategie, Cloud-Management
★ 4.7 (546) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, Digital Forensics, Criminal Investigation and Forensics, Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Investigation, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Mobile Development, Model Training, Cyber Security Policies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Threat Modeling, Data Security, Cyber Governance, Machine Learning Methods, iOS Development, Application Security, Digital Analysis
★ 4.5 (57) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronisches Krankenaktensystem, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Aufkommende Technologien, Große Daten, Gesundheitliche Ungleichheiten, Telemedizin, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz, Interoperabilität, Gesundheitliche Chancengleichheit, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Digitale Transformation, Management von Gesundheitsinformationen, Epidemiologie, Öffentliche Gesundheit, Elektronische Krankenakte
★ 4.5 (270) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technischer Entwurf, Technisches Management, Projektleitung, Datenerhebung, Methoden der Softwareentwicklung, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Modell Ausbildung, Technologie-Lösungen, Entwurf von Systemen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.8 (407) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Verantwortungsvolle AI, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Diversity-Schulung, Sicherheitsbewußtsein, Diversity-Bewusstsein, digitale Kompetenz, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Diversity-Programme, Medien und Kommunikation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Soziale Auswirkungen, Medizinischer Datenschutz, Daten-Ethik, Cybersecurity, Ethik im Gesundheitswesen
★ 4.5 (63) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Microsoft Azure, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (128) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Data Persistence, Computational Logic, Code Reusability, Computer Science, Data Storage, File Management
★ 4.5 (487) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Succession Planning, Human Resources, Human Resources Management and Planning, Workforce Planning, Strategic Leadership, Human Resource Strategy, Human Capital, Business Leadership, Change Management, People Analytics, Communication Planning, Organizational Change, Organizational Effectiveness, Strategic Decision-Making, Organizational Development, Gap Analysis, Talent Pipelining, Organizational Strategy, People Development, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Generative KI, Bereinigung von Daten, Analytik, Business-Analytik, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Datenanalyse, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik
★ 4.6 (91) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Databricks, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-Management
★ 4.3 (180) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen