Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Data Analysis, Deep Learning, Logistic Regression, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Analytics, Telemarketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Strategische Führung, Technisches Management, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Aufdeckung von Betrug, Prädiktive Analytik, Leistungsberichte, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensführung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Skriptsprachen, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, Graph Theory, Data Science, Time Series Analysis and Forecasting
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Big Data, Matplotlib, Data Import/Export, Data Manipulation, Software Installation, Ubuntu, Computational Thinking, Mac OS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen