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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Forschungsmethodologien, Forschungsberichte, Datenmanagement, Datenmanipulation, Bericht schreiben, Deskriptive Analytik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Forschung, Forschungsdesign, Analytische Fähigkeiten, Daten-Synthese, Statistische Analyse

    ★ 4.8 (48) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Advanced Python: Data Science, Testing, and Distribution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Preprocessing, Unit Testing, Package and Software Management, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Debugging, Scripting, Software Development, Machine Learning, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Programming Principles, Scripting Languages, Databases, Object Oriented Design, Relational Databases, User Interface (UI) Design

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    ★ 4.9 (325) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    ★ 4.7 (306) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Integración y preparación de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Data Processing, Data Visualization, Data Analysis, Data Science, Data Management, Predictive Modeling, Python Programming

    ★ 4.8 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Statistik, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Statistische Inferenz, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Jupyter

    ★ 4.3 (128) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Product Management: Data Science and Agile Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, Agile Product Development, Backlogs, DevOps, Lean Methodologies, Analytics, Agile Methodology, Agile Project Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Product Management, Operational Efficiency, Risk Management, Risk Analysis, Data Science, Product Development, Innovation, Product Strategy

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datenumwandlung, Git (Versionskontrollsystem), Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), GitHub, Datenanalyse, R (Software), Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Statistische Analyse

    ★ 4.7 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene relationale Datenbank und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, SQL, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Datenbank-Verwaltung

    ★ 4.5 (401) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Splunk Inc.

    Splunk Such-Experte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Große Daten, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Business Intelligence, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Korrelationsanalyse, Business-Analytik, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Splunk

    ★ 4.6 (284) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Interactive Brokers

    ESG-Investitionen: Finanzentscheidungen im Wandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Geschäftsethik, Einhaltung von Vorschriften, Finanzmarkt, Nachhaltige Entwicklung, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Umweltproblem, Investitionsmanagement, Umweltvorschriften, Nachhaltigkeitsstandards, Wirtschaftsethik, Nachhaltiges Wirtschaften, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Marktdaten, Finanzielle Daten, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Investitionen, Risikomanagement, Marktanalyse, Daten-Ethik, Investment Management, Kapitalmärkte

    ★ 4.5 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    ★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenanalyse und Interpretation Capstone: Wesleyan University
  • Advanced Python: Data Science, Testing, and Distribution: Logical Operations
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Integración y preparación de datos: Universidad de los Andes
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Product Management: Data Science and Agile Systems: University of Maryland, College Park
  • Datenvisualisierung und -transformation mit R: Duke University
  • Fortgeschrittene relationale Datenbank und SQL: Coursera
  • Splunk Such-Experte: Splunk Inc.

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
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  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

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  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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