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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Data Analysis, Deep Learning, Logistic Regression, Artificial Neural Networks

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Analytics, Telemarketing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Maschinelles Lernen einführen: Operativer Erfolg mit Gold Standard ML Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Strategische Führung, Technisches Management, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Aufdeckung von Betrug, Prädiktive Analytik, Leistungsberichte, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensführung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Python-Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Skriptsprachen, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Computation and Visualization for Analytics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, Graph Theory, Data Science, Time Series Analysis and Forecasting

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a analista de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Big Data, Matplotlib, Data Import/Export, Data Manipulation, Software Installation, Ubuntu, Computational Thinking, Mac OS

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Regression & Vorhersage für Datenwissenschaftler mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls: SAS
  • Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R: Coursera
  • Regression und Klassifizierung: University of Colorado Boulder
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • Maschinelles Lernen einführen: Operativer Erfolg mit Gold Standard ML Leadership: SAS
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Einführung in Python-Funktionen: University of Colorado Boulder
  • Computation and Visualization for Analytics Part 2: Northeastern University

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