Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Agentic systems, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Software Visualization, Simulations, System Design and Implementation, Software Design Patterns, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Failure Analysis, Mechanical Design, Structural Analysis, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mechanics, Business Modeling, Technical Analysis, Technical Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Koç University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Calculus, Applied Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Matplotlib, Lineare Algebra, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Data Mining, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Text Mining, Analytik, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Storytelling, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Measurement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Estimation, Product Management, Sampling (Statistics), Business, Stakeholder Communications, Power Electronics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen