Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Koç University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Calculus, Applied Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Agentic systems, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Software Visualization, Simulations, System Design and Implementation, Software Design Patterns, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Matplotlib, Lineare Algebra, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Data Mining, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mechanics, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Torque (Physics)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Text Mining, Analytik, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Animation and Game Design, Computer Displays, User Interface (UI), Application Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Storytelling, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Measurement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Estimation, Product Management, Sampling (Statistics), Business, Stakeholder Communications, Power Electronics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen