Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, C++ (Programming Language), Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Lineare Algebra, Datenanalyse, Software-Installation, Mathematische Software, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Storytelling, Datenethik, Tableau Software, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, LinkedIn, Ggplot2, Rmarkdown, Daten bereinigen, R (Software), Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Datenstrukturen, Tabellenverarbeitungssoftware, Präsentationen, Datenkompetenz, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Datenvalidierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, C++ (Programmiersprache), Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Technische Analyse, Finite Elemente Methoden
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Mechanik, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Angewandte Mathematik, Technik, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Trigonometrie, Maschinenwesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Peer Review, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Electrical Wiring, Computational Logic, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Human Machine Interfaces, Communication Systems, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsmathematik, Microsoft Büro, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Microsoft 365, Microsoft Excel
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Hardware Design, Electronics, Electronic Components, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Analysis, High Voltage, Grant Applications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen