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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of AI in Game Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Koç University

    KALKÜLÜS III: UYGULAMALAR / CALCULUS III: APPLICATIONS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Calculus, Applied Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI Game Development Essentials with Unity 6

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Agentic systems, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Software Visualization, Simulations, System Design and Implementation, Software Design Patterns, Scripting

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Matplotlib, Lineare Algebra, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python und Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Data Mining, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Formation Flying and Control Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mechanics, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Torque (Physics)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Text Mining, Analytik, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Statistische Methoden

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Master Computer Graphics Programming in C# .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Animation and Game Design, Computer Displays, User Interface (UI), Application Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Storytelling, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Measurement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Estimation, Product Management, Sampling (Statistics), Business, Stakeholder Communications, Power Electronics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Foundations of AI in Game Development: Packt
  • KALKÜLÜS III: UYGULAMALAR / CALCULUS III: APPLICATIONS: Koç University
  • Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python: Packt
  • AI Game Development Essentials with Unity 6: Packt
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • Maschinelles Lernen mit Python und Statistik: EDUCBA
  • Spacecraft Formation Flying and Control Capstone Project: University of Colorado Boulder
  • Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Master Computer Graphics Programming in C# .NET: EDUCBA

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