MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Google Analytics, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Modellevaluation, Google Cloud-Plattform, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Cloud-Speicher, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Kapazitätsmanagement, Patch-Verwaltung, Kostenmanagement, Cloud-Management, Management von Zwischenfällen, Ansible, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenmanagement, Finanzverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Standortzuverlässigkeitstechnik, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Compliance Management, Vorhersage, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Finanzielle Verwaltung, Automatisierung, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Baum-Karten, Java, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Java Programmierung, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Künstliche Intelligenz, AWS SageMaker, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazon Web Services, Feature Technik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, AI-Personalisierung, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Bewertung des Modells, Cloud-Lösungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Continuous Deployment, Model Deployment, Model Training, Metadata Management, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Statistische Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Generative Model Architectures, Requirements Analysis, Solution Design, Functional Requirement, Business Requirements, Scalability, Systems Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Generative AI, Data Storage, Generative Model Architectures, Data Storage Technologies, Model Training, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Engineering, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheit für Unternehmen, Management von Unternehmensanwendungen, Azure Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML), Kontinuierliche Integration, Einmalige Anmeldung (SSO), GitHub, Identitäts- und Zugangsmanagement, Paket- und Softwareverwaltung, Apache Maven, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Git (Versionskontrollsystem), Berechtigung (Computing), Automatisierung, Benutzerbereitstellung, Sicherheitsstrategie, Containerisierung, Okta, CI/CD
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Model Training, Artificial Intelligence, No-Code Development, Data Preprocessing, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Storage Technologies, Data Processing, AI Workflows, Data Pipelines, File Systems, Capacity Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate