MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Fallstudien, Rechenschaftspflicht, Rechnungsprüfung, Daten-Ethik, Compliance-Prüfung, Modellevaluation, Technische Dokumentation, Bericht schreiben, Verantwortungsvolle AI, Compliance Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Modell-Einsatz, Bericht der Rechnungsprüfer, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Leistungsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Apache Spark, Model Training, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Extract, Transform, Load, AI Workflows, Hugging Face, Data Pipelines, Data Processing, PySpark, Large Language Modeling, Vector Databases, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Fehlersuche, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Verwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Kommunikations-Strategien, Technisches Schreiben, Coaching, Problemlösung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Dokumentation, Technische Kommunikation, Coachen, Berufliche Entwicklung, GitHub, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Sicherheit, Projekt-Dokumentation, Agentische Systeme, Projektdokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Performance Testing, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Anomaly Detection, Splunk, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Jupyter, Cybersecurity, Unsupervised Learning, Data Analysis, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Data Science, Cyber Attacks, Data Cleansing, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Generative Model Architectures, Embeddings, API Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, Cloud-Management, Cloud-Bereitstellung, Sicherheit für Unternehmen, Docker (Software), Systemüberwachung, Amazon CloudWatch, LLM-Bewerbung, Infrastruktur als Code (IaC), AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, DevSecOps, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Baum-Karten, Java, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Java Programmierung, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen