MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Model Deployment, Data Preprocessing, Big Data, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Pipelines, Feature Engineering, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Systems Architecture, Data Validation, Machine Learning, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Integration, Cloud-Dienste, KI-Förderung, Cloud-Entwicklung, Feature Technik, Bildanalyse, Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, AI Enablement, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, Responsible AI, AI Security, No-Code Development, Data Governance, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Innovation, MLOps (Machine Learning Operations)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Continuous Deployment, Google Cloud Platform, AI Orchestration, Metadata Management, AI Workflows, PyTorch (Machine Learning Library), Containerization, Model Evaluation, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Förderung, Feature Technik, Daten-Governance, Projektplanung, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, AI Workflows, Data Preprocessing, Computing Platforms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Responsible AI, Gemini, AI Product Strategy, AI Enablement, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Data Centers, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, AI Workflows, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Development Environment, Exploratory Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Systems Design, Applied Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Technical Design, Performance Tuning, Distributed Computing, Cloud Deployment, Scalability, Data Pipelines, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate