MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Modeling, Security Testing, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Security Strategy, DevSecOps, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Hardening, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Penetration Testing, Machine Learning, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell-Einsatz, KI-Produktstrategie, Produktmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Design und Produkt, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Produktlebenszyklus-Management, Kommerzialisierung, Digitale Transformation, Infrastruktur-Architektur, Produktstrategie, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsmanagement im Team, Produktdesign, Technisches Produktmanagement, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Cloud-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenspeicher, Modell Ausbildung, Konfigurationsmanagement, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Modell-Einsatz, Generative KI, Bildanalyse, Microsoft Azure, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prototyping, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps, AI Product Strategy, Decision Intelligence, Business Leadership, AI Security, Microsoft Azure, Organizational Change, Organizational Leadership, Strategic Leadership, Microsoft Copilot, Solution Delivery, Project Management, Cross-Functional Team Leadership, Business Metrics, Project Management Life Cycle, Agile Project Management, AI literacy, Discussion Facilitation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Informationen zum Datenschutz, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
★ 4.9 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Cloud Security, Stakeholder Communications, Stakeholder Management, Stakeholder Engagement, Risking, Data Ethics, Data Governance, Data Security, Enterprise Architecture, Dashboard Creation, Executive Presence, Security Architecture Review, Professional Development, Data Management, Software Architecture, Application Deployment, Continuous Deployment, Incident Management, IT Automation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, Key Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Multi-Cloud, Cloud Security, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), DevSecOps, Cloud Management, Security Architecture Review, Microservices, Site Reliability Engineering, Security Controls, CI/CD, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Compliance Management, Automation, Kubernetes, Docker (Software), Incident Management, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate