LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Ansible, Application Performance Management, Prometheus (Software), Continuous Deployment, Kubernetes, Application Deployment, System Monitoring, Package and Software Management, GitHub, Amazon CloudWatch, Docker (Software), Version Control, Containerization, YAML, Infrastructure As A Service (IaaS), Automation
★ 3.6 (67) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
★ 4.8 (79) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (94) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Projektleitung, Code-Überprüfung, Datenbank-Anwendung, SQL, Datenbanken, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Anwendungsentwicklung, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Entwicklung, Interaktive Datenvisualisierung, MySQL, Datenbank-Design, Datenbank-Software, MySQL-Workbench, Datenbank Management
★ 3.9 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Java, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
★ 3.9 (40) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Schätzung, Korrelationsanalyse, Analytik, Wahrscheinlichkeit, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik)
★ 4.8 (63) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Creative Thinking, Creativity, Creative Problem-Solving, Innovation, Ideation, Design Thinking, Open Mindset, Strategic Thinking, Problem Solving
★ 4.8 (82) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Database Management Systems, System Design and Implementation, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science
★ 2.9 (40) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Computational Thinking, Algorithmen, Datei-E/A, Computer Programmierung, Betriebssysteme, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Speicherverwaltung, Computer-Hardware, C (Programmiersprache)
★ 4.5 (56) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Design Thinking, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark
★ 4.3 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Feinabstimmung, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.7 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse, Computer Vision, Digitale Signalverarbeitung, Bildqualität, Matlab, Bildanalyse, Mathematische Software, Analyse räumlicher Daten
★ 4.8 (58) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen