Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Routing Protocols, Network Routing, TCP/IP, Network Routers, Virtual Private Networks (VPN), OSI Models, Computer Networking, General Networking, Network Protocols, Networking Hardware, Network Switches, Network Troubleshooting, Network Engineering, Network Monitoring, Local Area Networks, Network Performance Management, Wireless Networks, Network Security, Network Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Telemarketing, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, R (Software), Statistisches maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Ansible, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Site Reliability Engineering, System Monitoring, Incident Response, Incident Management, Vulnerability Management, Continuous Monitoring, IT Automation, Disaster Recovery, Automation, Predictive Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Skalierbarkeit, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Vision Transformer (ViT), Software-Architektur, Speicherverwaltung, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, A/B-Tests, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modell-Einsatz, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Apache Spark, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Cross-Channel Marketing, Customer Analysis, Target Audience, Conversion Funnel Analysis, Digital Analysis, Marketing Effectiveness, Digital Marketing Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Analytics, Performance Measurement, Advertising Campaigns, Marketing Channel, Marketing Strategies, Consumer Behaviour, Budget Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Content, Social Media Marketing, Social Media, Marketing Design, Social Media Strategy, Content Creation, Marketing, Branding, Brand Management, Dashboard
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Systemarchitektur, Integration von Daten, Software-Dokumentation, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Datenarchitektur, Architektur der Lösung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Funktionale Spezifikation, Technische Dokumentation, Architektur des Cloud Computing, Lebenszyklus der Systementwicklung, Daten-Pipelines, Entwurf von Systemen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Compliance-Prüfung, Recht, Analytische Fähigkeiten, Lückenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Einhaltung von Vorschriften, Prioritätensetzung, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Governance Risikomanagement und Compliance, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scaled Agile Framework, Agile Methodology, Agile Software Development, Kanban Principles, Project Management Institute (PMI) Methodology, Prioritization, Scalability, Lean Methodologies, Waterfall Methodology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen