Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenmodellierung, Datenanalyse, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierung, Geschäftsprozess, Power BI, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozessgestaltung, Software zur Datenanalyse, Generative AI-Agenten, Anwendungsdesign, Dashboard, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power-Plattform
★ 4.2 (161) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterrichten, Informationen zum Datenschutz, Aufkommende Technologien, Virtuelle Umgebung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Digitale Pädagogik, Unterricht, Aufstrebende Technologien, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, AI-Personalisierung, Kollaborative Software
★ 4.5 (1495) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Projektleitung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technologie-Lösungen, Technischer Entwurf, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Technisches Management, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwurf von Systemen, Datenmanagement, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenqualität, Datenerhebung, Methoden der Softwareentwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Daten-Pipelines
★ 4.8 (381) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Campus BBVA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Security Information and Event Management (SIEM), Incident Management, Cybersecurity, Cyber Attacks, Security Management, Crisis Management, AI Security, Security Awareness, Data Science, Data Processing, Anomaly Detection, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Authentications
★ 4.7 (348) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing
★ 4.7 (182) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontinuierliche Integration, DevOps, Serverloses Rechnen, Befehlszeilenschnittstelle, Testfall, Rust (Programmiersprache), Einheitliche Prüfung, LLM-Bewerbung, Restful API, Containerisierung, Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Docker (Software), Jenkins, Computer Programmierung, CI/CD, Einheitstest, Modellierung großer Sprachen, Computerprogrammierung, Daten-Pipelines
★ 3.9 (299) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Prompt Engineering Tools, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Identity and Access Management, Virtual Machines, Cloud Storage, Generative AI Agents, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Cloud Platforms, Virtual Networking, Containerization, Application Development, Network Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Deployment, Application Deployment, Serverless Computing
★ 4.5 (706) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung
★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Purchasing, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Supplier Relationship Management, Internal Communications, Systems Thinking, Process Mapping, Operational Efficiency, Contract Management, Supplier Management, Proposal Writing, Negotiation, Leadership Studies, Team Leadership, AI Enablement, Leadership, Operations Management, Communication, Business, Team Management
★ 4.5 (301) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
★ 3.8 (128) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pseudocode, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Netzarchitektur, Reinforcement Learning
★ 4.8 (848) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate