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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Microsoft Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenmodellierung, Datenanalyse, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierung, Geschäftsprozess, Power BI, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozessgestaltung, Software zur Datenanalyse, Generative AI-Agenten, Anwendungsdesign, Dashboard, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power-Plattform

    ★ 4.2 (161) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der virtuellen Unterweisung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterrichten, Informationen zum Datenschutz, Aufkommende Technologien, Virtuelle Umgebung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Digitale Pädagogik, Unterricht, Aufstrebende Technologien, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, AI-Personalisierung, Kollaborative Software

    ★ 4.5 (1495) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Projektleitung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technologie-Lösungen, Technischer Entwurf, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Technisches Management, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwurf von Systemen, Datenmanagement, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenqualität, Datenerhebung, Methoden der Softwareentwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Daten-Pipelines

    ★ 4.8 (381) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Campus BBVA

    Data & Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Security Information and Event Management (SIEM), Incident Management, Cybersecurity, Cyber Attacks, Security Management, Crisis Management, AI Security, Security Awareness, Data Science, Data Processing, Anomaly Detection, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Authentications

    ★ 4.7 (348) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing

    ★ 4.7 (182) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontinuierliche Integration, DevOps, Serverloses Rechnen, Befehlszeilenschnittstelle, Testfall, Rust (Programmiersprache), Einheitliche Prüfung, LLM-Bewerbung, Restful API, Containerisierung, Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Docker (Software), Jenkins, Computer Programmierung, CI/CD, Einheitstest, Modellierung großer Sprachen, Computerprogrammierung, Daten-Pipelines

    ★ 3.9 (299) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Prompt Engineering Tools, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Identity and Access Management, Virtual Machines, Cloud Storage, Generative AI Agents, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Cloud Platforms, Virtual Networking, Containerization, Application Development, Network Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Deployment, Application Deployment, Serverless Computing

    ★ 4.5 (706) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung

    ★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Business Execution: Ops, Team Management & Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Purchasing, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Supplier Relationship Management, Internal Communications, Systems Thinking, Process Mapping, Operational Efficiency, Contract Management, Supplier Management, Proposal Writing, Negotiation, Leadership Studies, Team Leadership, AI Enablement, Leadership, Operations Management, Communication, Business, Team Management

    ★ 4.5 (301) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    ★ 3.8 (128) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pseudocode, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Netzarchitektur, Reinforcement Learning

    ★ 4.8 (848) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Grundlagen der Microsoft Power Platform: Microsoft
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Grundlagen der virtuellen Unterweisung: University of California, Irvine
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Data & Cybersecurity: Campus BBVA
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Rust Programmierung: Duke University
  • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版: Google Cloud
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • Business Execution: Ops, Team Management & Communication: Coursera

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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