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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Nutzung der Macht der Daten mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenkompetenz, Microsoft 365

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1848 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, R-Programmierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Software-Installation, R (Software), Versionskontrolle, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenkompetenz, GitHub

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.063 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Java Programmierung, Java, Simulationen, Animationen, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Datenstrukturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1327 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Algebra, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Kryptographie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Operations Research, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit, Analyse, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Pseudocode, Analyse sozialer Netzwerke, Datenstrukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5969 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Einführung in die Kommunikationswissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Persuasive Kommunikation, Medien und Kommunikation, Kultur, Zwischenmenschliche Kommunikation, Qualitative Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1923 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    SQL for Data Science (and Version Control with GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Design, Database Management, Data Analysis, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Analytics, GitHub, Git (Version Control System), Performance Tuning, Data Integrity

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Materialverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Chemie, Werkstoffkunde, Technik, Strukturelle Analyse, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1072 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Selbstbedienungstechnologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Künstliche Intelligenz, Handlungsorientiert, Software für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, IBM Cloud, ChatGPT, Workflow Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.036 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datensicherheit, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Big Data, Datenspeicherung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Rocket Science 101

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Environmental Science, Physics, Mechanical Engineering, Environment, Physical Science, Climate Change Programs, Engineering Calculations, Geographic Information Systems, Scientific Methods, Manufacturing and Production, World History, Chemical Engineering, International Relations, Engineering Analysis, Electrical Power, Political Sciences, Emerging Technologies, Timelines

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Nutzung der Macht der Daten mit Power BI: Microsoft
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Algorithmen: Stanford University
  • Einführung in die Kommunikationswissenschaft: University of Amsterdam
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
  • SQL for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
  • Materialverarbeitung: Georgia Institute of Technology
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM

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