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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Chemie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    225 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    M

    Microsoft

    SQL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Datenbank-Design, Generative KI, Datenbank-Management, Datenbanken, Transact-SQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Microsoft SQL-Server, SQL , Datenumwandlung, Datenbank Management, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Skalierbarkeit, Algorithmen, Java-Programmierung, Theoretische Informatik, Informatik, Computerarchitektur, Computer-Hardware, Rechnerische Logik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    778 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Olay

    Wissenschaft der kosmetischen Formulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Labor-Verfahren, Qualitätssicherung, Design-Spezifikationen, Laboruntersuchungen, Produktprüfung, Sicherheitsstandards, Technische Dokumentation, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Chemie, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Persönliche Schutzausrüstung, Produktdesign, Leistungsprüfung, Einhaltung von Vorschriften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Linux-Befehle, Microservices, Linux, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker, JSON, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Versionskontrolle, MySQL, Linux-Verwaltung, Jupyter, SQL , Shell-Skript, Web-Scraping, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    J

    Johns Hopkins University

    COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Outreach, Interviewing-Fähigkeiten, Gemeinschaftlicher Einsatz, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Mikrobiologie, Medizinischer Datenschutz, Gesundheit der Gemeinschaft, Untersuchung, Kommunikation mit Patienten, Aktives Zuhören, Öffentliche Gesundheit, Rapportbildung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Gesundheitstechnologie, Epidemiologie, Ethik im Gesundheitswesen, Infektionskontrolle

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    95.347 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Datenerfassung, Statistische Modellierung, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Das Risiko, Prompt-Muster, IBM Wolke, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Prompt Engineering Tools, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36.191 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.695 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Einführung in die Materialwissenschaft: Arizona State University
  • SQL-Grundlagen: Microsoft
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Wissenschaft der kosmetischen Formulierung: Olay
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
  • COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung: University of London

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