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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Excel-Formeln, Benutzer-Feedback, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenerfassung, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Integration, Datenmanipulation, Analytics, Datenumwandlung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.096 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Computergestütztes Denken, Bildanalyse, Webdesign, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Interaktives Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.931 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Red Hat

    Python Programming with Red Hat

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), JSON, Python Programming, Debugging, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Programming Principles, Scripting, Integrated Development Environments, Development Environment, Text Mining, File Management, Software Installation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud Management, Aufkommende Technologien, Hybrid-Cloud-Computing, Cloud Computing Architektur, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, DevOps, Cloud-Plattformen, Technische Dienste, Cloud-Entwicklung, Virtuelle Maschinen, IBM Cloud, Cloud-Sicherheit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7604 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8627 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Jenkins, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Grafana, Kubernetes, Cloud-Anwendungen, DevOps, Kontinuierliche Integration, Systemüberwachung, Istio, Serverloses Rechnen, Verhaltensbasierte Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Code-Abdeckung, Gherkin (Skriptsprache), Agile Methodik, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7787 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), Microservices, CI/CD, Restful API, Java Programming, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6974 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.780 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Datenvisualisierungssoftware, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Datenethik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.952 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Knifflige englische Grammatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1383 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Lund University

    Schreiben auf Englisch an der Universität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Bearbeitung von, Englische Sprache, Alphabetisierung, Schreiben, Lektorat, Vokabeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    829 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
  • Python Programming with Red Hat: Red Hat
  • Einführung in Cloud Computing: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • IBM Java Developer: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM

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Sprachen lernen
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