LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Problemlösung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, R (Software), Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, GitHub, Jupyter, Maschinelles Lernen, IBM Cloud, Computer-Programmierwerkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, CI/CD, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Software-Tests, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklungstools, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Testautomatisierung, DevSecOps, Softwareentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software-Ingenieur, Anwendungssicherheit, Software-Architektur, Prompt-Muster, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, AI Product Strategy, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Elektronik-Technik, Entwicklungsumgebung, Digitale Kommunikation, Eingebettete Software, Programm-Entwicklung, Computer Hardware, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Elektronische Komponenten, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Bearbeitung von, Schreiben, Lektorat, Peer Review
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Data Quality, No-Code Development, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Responsible AI, Natural Language Processing, Application Development, Application Programming Interface (API), Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Mündliches Verstehen, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Vokabeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Kreativität, Typografie, Grafikdesign, Visuelles Design, Bildqualität, Digitales Design, Fotografie, Entwerfen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software für Grafik und visuelles Design, Entwurfssoftware, Fotobearbeitung, Kreatives Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Plotly, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate