LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mehrsprachigkeit, Lehrtätigkeit, Sprachkompetenz, Grammatik, Zusammenarbeit, Stressbewältigung, Vokabeln, Englische Sprache, Berufliche Entwicklung, Kommunikations-Strategien, Motivationsfähigkeiten, Höhere Bildung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliches Verstehen
★ 4.7 (632) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Peer Review, Leitfäden
★ 4.7 (1963) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Komponenten, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Elektronische Hardware, Netzwerk-Protokolle, Elektronik, Linux, Betriebssysteme, Grundlegende elektrische Systeme, TCP/IP, Planung der Prüfung, Python-Programmierung, Entwurf von Systemen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Internet der Dinge, Fehlersuche, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Linux-Befehle, Funktionale Spezifikation, OSI-Modelle
★ 4.7 (20.470) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Language Competency, Language Learning, Grammar, Literacy, Vocabulary
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Kommunikation, Grammatik, Sprachkompetenz, Vokabeln, Kultur, Englische Sprache, Zwischenmenschliche Kommunikation, Mündliches Verstehen
★ 4.8 (1446) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Algorithmen, Matlab, Prompt-Muster, UI-Komponenten, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mensch-Computer-Interaktion, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Funktionales Design, Datei-E/A, Software zur Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (18.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Merkblatt (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Plotly, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, GitHub, Statistische Modellierung, Glänzend (R-Paket)
★ 4.4 (7199) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Schreiben, Grammatik, Sprachkompetenz, Peer Review, Englische Sprache, Kreativität, Schreiben und Redigieren, Foto-/Videoproduktion und Technik, Bearbeitung von, Video-Produktion
★ 4.8 (2637) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Schreiben, Kulturelle Vielfalt, Mündliche Äußerung, Kommunikation, Öffentliches Reden, Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Berufliche Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Verkaufspräsentation, Interkulturelle Kompetenz, Geschäftskorrespondenz, Termine festlegen, Professionalität, Geschäftliches Schreiben, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Präsentationen, Verkaufspräsentationen, Kulturelle Sensibilität, Professionelle Netzwerkarbeit
★ 4.7 (918) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4232) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Risikoanalyse, Management von Bedrohungen, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Risikomanagement, Cyber-Risiko, Management von Unternehmensrisiken, Open Web Application Security Project (OWASP), Risikominderung, Sicherheitskontrollen, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheitsmanagement, Überwachung von Ereignissen, Computer-Sicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)
★ 4.8 (10.973) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Dienste, Cybersecurity, Virtualisierung, Computer-Hardware, Generative AI-Agenten, Cloud-Sicherheit, Computerprogrammierung, E-Mail-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Aushärtung, Grundsätze der Programmierung, OSI-Modelle, Cloud-Technologien, Allgemeine Netzwerkarbeit, Datenspeicherung, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Bereitstellung, Peripheriegeräte
★ 4.7 (11.300) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate