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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Training, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Logistic Regression, Data Pipelines, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, AI-Förderung, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Innovation, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.134 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Machine Learning, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, Dataflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Informatik, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Computerwissenschaft, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Leiterschaft, Cloud Computing, Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Data Mining, Große Daten, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Datenwissenschaft, Strategische Entscheidungsfindung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Führungsqualitäten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.716 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensstrategie, Unternehmensplanung, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Umwandlung von Unternehmen, Technologie-Roadmaps, Führung in der Wirtschaft, Führung und Management, Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsplanung, Strategische Führung, Business Leadership, Prozessentwicklung, Strategische Entscheidungsfindung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, AI Integrations, Random Forest Algorithm, Diagnostic Tests, Clinical Experience, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    54.423 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.285 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud
  • Einführung in AI: Google
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen: Coursera
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen: Amazon Web Services
  • Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications: Northeastern University
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II

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