ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Training, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Logistic Regression, Data Pipelines, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, AI-Förderung, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Innovation, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Machine Learning, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Informatik, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Computerwissenschaft, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Leiterschaft, Cloud Computing, Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Data Mining, Große Daten, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Datenwissenschaft, Strategische Entscheidungsfindung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Führungsqualitäten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensstrategie, Unternehmensplanung, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Umwandlung von Unternehmen, Technologie-Roadmaps, Führung in der Wirtschaft, Führung und Management, Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsplanung, Strategische Führung, Business Leadership, Prozessentwicklung, Strategische Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, AI Integrations, Random Forest Algorithm, Diagnostic Tests, Clinical Experience, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate