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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Restful API, Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Responsive Web Design, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), Unix Commands, Back-End Web Development, React.js, API Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Command-Line Interface, Database Management, Mobile Development, Python Programming

    4.7 Sterne, 25.448 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (25.448) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Job ready
    Job ready
    Status: Free trial
    Free trial
  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development

    4.8 Sterne, 12.531 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (12.531) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Python-Programmierung, Webdienste, Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, JSON, Restful API, Datenzugang, Netzwerk-Protokolle, Installation der Software, Entwicklungsumgebung

    4.8 Sterne, 44.579 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (44.579) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    4.3 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Hypertext Markup Language (HTML), Designforschung, Software-Visualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitliche Prüfung, Nutzerforschung, Pseudocode, Benutzeroberfläche (UI), Mobile Entwicklungstools, Befehlszeilenschnittstelle, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Design erleben, Benutzerfreundliches Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten

    4.7 Sterne, 24.262 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (24.262) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Job ready
    Job ready
    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, ChatGPT, Data Ethics, Education Software and Technology, LLM Application, AI literacy, Digital pedagogy, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Image Quality, Machine Learning

    4.7 Sterne, 11.958 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (11.958) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Geschäftliche E-Mails auf Englisch verfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Lektorat, Bearbeitung von, Kommunikations-Strategien, Geschäftliches Schreiben, Peer Review, Geschäftskorrespondenz, Kulturelle Vielfalt, Kommunikation, Präzision, Schreiben und Redigieren, Interkulturelle Kompetenz, Kulturelle Sensibilität, Englische Sprache, Business-Kommunikation, Grammatik

    4.8 Sterne, 17.602 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (17.602) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Führung in der Wirtschaft, Führung und Management, Prompt-Muster, Wirtschaftsethik, LLM-Bewerbung, Strategische Führung, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Gesicht umarmen, AI-Förderung

    4.7 Sterne, 12.547 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (12.547) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top AI program
    Top AI program
    Status: Free trial
    Free trial
  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Generative KI, Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4.8 Sterne, 31.289 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (31.289) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • G

    Google

    Grundlagen der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-gestützte Kreativität, Bewertung des Modells, Google Arbeitsbereich, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI

    4.8 Sterne, 4907 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (4907) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen - Anomalie-Erkennung mit PyCaret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Jupyter, Entwicklungsumgebung

    3.8 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 3.8 (18) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation durch maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Personenbezogene Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4.5 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Geschäftliche E-Mails auf Englisch verfassen: Georgia Institute of Technology
  • Grundlagen der generativen KI: IBM
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der KI: Google

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