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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (11.748) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Algorithmen, Matlab, Prompt-Muster, UI-Komponenten, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mensch-Computer-Interaktion, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Funktionales Design, Datei-E/A, Software zur Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (18.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Cloud Computing, R (Software), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Jupyter, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Open-Source-Technologie, Software-Entwicklungstools, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Andere Programmiersprachen, Entwicklungsumgebung, Cloud-Hosting

    ★ 4.5 (30.343) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.9 (97.278) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Lieferkette, Datenvorverarbeitung, Management der Lieferkette, NumPy, Datenwissenschaft, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket)

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    ★ 4.8 (9069) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • A

    Amazon Web Services

    Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, Führung in der Wirtschaft, Geschäftsplanung, Technologie-Roadmaps, Maschinelles Lernen, Führung und Management, Unternehmensplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Prozessentwicklung, Umwandlung von Unternehmen, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Förderung

    ★ 4.3 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R (Software), Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, GitHub, Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.5 (50.955) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Python-Daten-Strukturen: University of Michigan
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen: Amazon Web Services

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