ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Restful API, Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Responsive Web Design, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), Unix Commands, Back-End Web Development, React.js, API Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Command-Line Interface, Database Management, Mobile Development, Python Programming
★ 4.7 (25.448) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
★ 4.8 (12.531) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Python-Programmierung, Webdienste, Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, JSON, Restful API, Datenzugang, Netzwerk-Protokolle, Installation der Software, Entwicklungsumgebung
★ 4.8 (44.579) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
★ 4.3 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Hypertext Markup Language (HTML), Designforschung, Software-Visualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitliche Prüfung, Nutzerforschung, Pseudocode, Benutzeroberfläche (UI), Mobile Entwicklungstools, Befehlszeilenschnittstelle, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Design erleben, Benutzerfreundliches Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten
★ 4.7 (24.262) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, ChatGPT, Data Ethics, Education Software and Technology, LLM Application, AI literacy, Digital pedagogy, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Image Quality, Machine Learning
★ 4.7 (11.958) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Lektorat, Bearbeitung von, Kommunikations-Strategien, Geschäftliches Schreiben, Peer Review, Geschäftskorrespondenz, Kulturelle Vielfalt, Kommunikation, Präzision, Schreiben und Redigieren, Interkulturelle Kompetenz, Kulturelle Sensibilität, Englische Sprache, Business-Kommunikation, Grammatik
★ 4.8 (17.602) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Führung in der Wirtschaft, Führung und Management, Prompt-Muster, Wirtschaftsethik, LLM-Bewerbung, Strategische Führung, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Gesicht umarmen, AI-Förderung
★ 4.7 (12.547) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Generative KI, Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.8 (31.289) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-gestützte Kreativität, Bewertung des Modells, Google Arbeitsbereich, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI
★ 4.8 (4907) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Jupyter, Entwicklungsumgebung
★ 3.8 (18) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Personenbezogene Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
★ 4.5 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden