ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
★ 4.7 (11.748) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Algorithmen, Matlab, Prompt-Muster, UI-Komponenten, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mensch-Computer-Interaktion, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Funktionales Design, Datei-E/A, Software zur Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (18.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Cloud Computing, R (Software), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Jupyter, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Open-Source-Technologie, Software-Entwicklungstools, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Andere Programmiersprachen, Entwicklungsumgebung, Cloud-Hosting
★ 4.5 (30.343) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung
★ 4.9 (97.278) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Lieferkette, Datenvorverarbeitung, Management der Lieferkette, NumPy, Datenwissenschaft, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket)
★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
★ 4.8 (9069) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, Führung in der Wirtschaft, Geschäftsplanung, Technologie-Roadmaps, Maschinelles Lernen, Führung und Management, Unternehmensplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Prozessentwicklung, Umwandlung von Unternehmen, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Förderung
★ 4.3 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R (Software), Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, GitHub, Glänzend (R-Paket)
★ 4.5 (50.955) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate