Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Präsenz, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Web-Entwicklung, Animationen, Cloud-Hosting, Front-End-Webentwicklung, Instandhaltbarkeit, Web-Design und Entwicklung, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Visualization, Graphics Software, Image Quality, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Daten-Storytelling, Datenvalidierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Google Sheets, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kommunikation mit Interessenvertretern, Dateiverwaltung, Ggplot2, Rmarkdown
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Computerprogrammierung, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Bauingenieurwesen, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvalidierung, Analytik, Datenqualität, SQL, Qualität der Daten, Google Sheets, Validierung von Daten, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Technische Praktiken, Technische Analyse, Trigonometrie, Technik, Angewandte Mathematik, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Mechanik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate