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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Master Computer Graphics Programming in C# .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Animation and Game Design, Computer Displays, User Interface (UI), Application Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Business Data Using Statistics Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Text Mining, Analytik, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Statistische Methoden

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Storytelling, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Measurement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Estimation, Product Management, Sampling (Statistics), Business, Stakeholder Communications, Power Electronics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply OpenGL Texturing and Camera Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Visualization, Graphics Software, Image Quality, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Daten-Storytelling, Datenvalidierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Google Sheets, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kommunikation mit Interessenvertretern, Dateiverwaltung, Ggplot2, Rmarkdown

    ★ 4.8 (179.744) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Computerprogrammierung, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Bauingenieurwesen, Mathematische Software

    ★ 4.6 (564) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Technische Praktiken, Technische Analyse, Trigonometrie, Technik, Angewandte Mathematik, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Mechanik

    ★ 4.8 (5148) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11.513) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvalidierung, Analytik, Datenqualität, SQL, Qualität der Daten, Google Sheets, Validierung von Daten, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (18.867) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Master Computer Graphics Programming in C# .NET: EDUCBA
  • Analyze Business Data Using Statistics Foundations: EDUCBA
  • Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Measure ML Impact & Business Value: Coursera
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • Applied Machine Learning Without Coding: Edureka
  • Apply OpenGL Texturing and Camera Systems: EDUCBA
  • Google Datenanalyse: Google
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
  • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology

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