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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Scientific Visualization, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analyze Business Data Using Statistics Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python Foundations for Data Handling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fractions for Primary Education with PhET Simulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Analyze Healthcare Data: Boost Patient Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Visualization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Erstellen von Websites in der realen Welt mit HTML5, CSS3, Sass und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Präsenz, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Web-Entwicklung, Animationen, Cloud-Hosting, Front-End-Webentwicklung, Instandhaltbarkeit, Web-Design und Entwicklung, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply OpenGL Texturing and Camera Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Visualization, Graphics Software, Image Quality, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Daten-Storytelling, Datenvalidierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Google Sheets, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kommunikation mit Interessenvertretern, Dateiverwaltung, Ggplot2, Rmarkdown

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.744 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Computerprogrammierung, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Bauingenieurwesen, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvalidierung, Analytik, Datenqualität, SQL, Qualität der Daten, Google Sheets, Validierung von Daten, Integrität der Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.867 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Technische Praktiken, Technische Analyse, Trigonometrie, Technik, Angewandte Mathematik, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Mechanik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5148 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • Analyze Business Data Using Statistics Foundations: EDUCBA
  • Python Foundations for Data Handling: Packt
  • Fractions for Primary Education with PhET Simulations: University of Colorado Boulder
  • Analyze Healthcare Data: Boost Patient Outcomes: Coursera
  • Erstellen von Websites in der realen Welt mit HTML5, CSS3, Sass und mehr: Packt
  • Apply OpenGL Texturing and Camera Systems: EDUCBA
  • Applied Machine Learning Without Coding: Edureka
  • Google Datenanalyse: Google
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan

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