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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Global Challenges in Business Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Model Evaluation, Fund Accounting, Operations Management, Organizational Change, Audit Planning, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Project Closure, Risk Management, Social Determinants Of Health, Revenue Recognition, Entrepreneurship, Financial Auditing, Data Governance, Generative AI, Supply And Demand

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • C

    Coursera

    Strategic Planning and Project Delivery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HubSpot CRM, Marketing Planning, Timelines, Campaign Planning, Marketing Operations, Business Planning, Marketing Strategies, Project Management, Strategic Planning, Brand Strategy, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Content Strategy, Email Marketing, Performance Measurement, Digital Marketing, Google Analytics, AI Enablement, Search Engine Optimization, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Gesundheitsinformatik, Präzisionsmedizin, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Klinische Dokumentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Planung der Behandlung, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modellierung großer Sprachen, Klinische Studien, AI-Personalisierung, Behandlung von Patienten

    ★ 4.7 (541) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Professional Skills: Conflict Management and Negotiation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Negotiation, De-escalation Techniques, Trustworthiness, Collaboration, Interpersonal Communications, Follow Through, Empathy, Leadership, Composure, Professionalism, Cooperation, Emotional Intelligence, Behavior Management, Creative Problem-Solving, Communication Strategies, Verbal Communication Skills, Problem Solving, Personal Integrity, Communication

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.3 (72) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    IoT-Geräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Aufkommende Technologien, Amazon Web Services, Datenwissenschaft, Digitale Kommunikation, Kommunikationssysteme, Aufstrebende Technologien, Netzwerk-Protokolle, Netzinfrastruktur, Drahtlose Netzwerke, Computer-Hardware, Netzwerkplanung und -entwurf, Cloud-Plattformen, Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheitskontrollen, Internet der Dinge, Computer-Plattformen, Gesundheitstechnologie, Eingebettete Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Eingebettete Software

    ★ 4.7 (529) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, R Programmierung, Informationstechnologie, Geschäftsstrategie, Kommunikation, R (Software), Erweiterte Analytik, Datenanalyse, People Analytics, Business, Vorhersage, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Analytik, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Personenbezogene Analytik, Prädiktive Analytik, Unternehmensstrategie, Daten-Storytelling, Präsentationen

    ★ 4.4 (665) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Datenvalidierung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Tensorflow, Validierung von Daten, Bildanalyse

    ★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Projektleitung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenqualität, Feature Technik, Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Qualität der Daten, Validierung von Daten

    ★ 4.6 (1071) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Materialdatenwissenschaften und Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Data Mining, Informatik, Datenwissenschaft, Kollaborative Software, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Herstellungsverfahren, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Verfahrenstechnik

    ★ 4.5 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil I: Logik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Rechnerische Logik, Theoretische Informatik, Algorithmen, Digitales Design, Verifizierung und Validierung, Entwurf von Systemen, Entwurfssoftware, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen

    ★ 4.6 (557) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    AWS S3 Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Cloud Hosting, Cloud Storage, Version Control, Encryption, Data Storage, Cloud Security

    ★ 4.5 (1274) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Global Challenges in Business Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Strategic Planning and Project Delivery: Coursera
  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
  • Professional Skills: Conflict Management and Negotiation: Arizona State University
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
  • IoT-Geräte: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Materialdatenwissenschaften und Informatik: Georgia Institute of Technology

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