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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Basic Game Development with Levels using Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Debugging, Game Design, Animation and Game Design, Program Development, Algorithms, Computer Programming, Application Development, Problem Solving, Design, Computer Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    141 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Analyse, Überwachung und Präsentation klinischer Studien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Patientensicherheit, Klinische Studien, Erweiterte Analytik, Klinische Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Daten Präsentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, UI Komponenten, Javascript, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS, Maschinelles Lernen, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungstools, Generative KI, Software-Ingenieur, Web Design und Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, PySpark, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine, Datenumwandlung, DevOps, Big Data, SQL, Datenqualität, Data-Warehousing, Daten-Integration, Apache Spark, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Hadoop

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von Websites und Front-Ends mit Bootstrap

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), UI Komponenten, HyperText Markup Language (HTML), Front-End Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Browser-Kompatibilität, React.js, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Anwendungen, Web Design und Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Strategisches Vertriebsmanagement Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Strategisches Marketing, Peer Review, Vertriebsstrategie, Verkaufsprozess, B2B-Verkauf, Marktanalyse, Unternehmensanalyse, Fallstudien, Vertriebsmanagement, Business-Strategien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tabellen und Formulare in HTML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Web-Entwicklungstools, Web Design und Entwicklung, Webdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Nutzen Sie Power Platform für individuelle und automatisierte Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power Plattform, Datenmodellierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Geschäftsprozess, Microsoft Power Automate/Flow, Anwendungsdesign, Anwendungsentwicklung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Skripting, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Tensorflow

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Basic Game Development with Levels using Scratch: Coursera
  • Analyse, Überwachung und Präsentation klinischer Studien: Johns Hopkins University
  • Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben: Coursera
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Entwicklung von Websites und Front-Ends mit Bootstrap: IBM
  • Strategisches Vertriebsmanagement Abschlussprojekt: Fundação Instituto de Administração
  • Tabellen und Formulare in HTML: Coursera
  • Nutzen Sie Power Platform für individuelle und automatisierte Lösungen: Microsoft
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt

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