Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Active Directory, Microsoft Azure, Platform As A Service (PaaS), Data Integration, Relational Databases, Cloud Applications, AI Personalization, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Cloud Hosting, Model Deployment, Anomaly Detection, Application Deployment, Database Administration, Database Management, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management
★ 4.8 (248) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Generative adversarische Netze (GANs), Qualität der Daten, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Generative KI, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Interaktive Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Plotly, Matplotlib
★ 4.2 (125) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Prädiktive Analytik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Marketing-Kanal, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Marketing-Analytik, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Digitale Marketing-Kampagnen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Strategien, Digitale Analyse, MarTech, Werkzeuge für digitales Marketing, Marketing-Automatisierung
★ 4.8 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Bildung und Ausbildung, KI-Kenntnisse, and Compliance, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Recht, Generative KI, Wirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Soziale Auswirkungen
★ 4.4 (69) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Model Context Protocol, Prompt Engineering, Claude Code, Responsible AI, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, LLM Application, AI Orchestration, Authentications, Agentic Workflows, AI Integrations, AI Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems
★ 4.6 (16) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Word, Microsoft Kopilot, Präsentationen, Produktivitätssoftware, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Microsoft 365, Microsoft PowerPoint
★ 4.6 (43) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
★ 4.9 (37) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: TikTok, Video Production, Photo/Video Production and Technology, Content Creation, Content Scheduling, Web Analytics and SEO, Photography, Content Development and Management, Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Content Performance Analysis, Social Media Content, Driving engagement, Social Media, Search Engine Optimization, Video Editing, Videography, Brand Marketing, Social Media Analytics, Visual Storytelling
★ 3.8 (58) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 3.4 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, NumPy, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 3.7 (63) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Cloud-API, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen
★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Process, AI Personalization, Proposal Writing, Sales Enablement, Sales Presentations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Data Visualization, Competitive Analysis, Prospecting and Qualification, Inside Sales, Microsoft Copilot, Sales Prospecting, Customer Relationship Management (CRM) Software, Generative AI, B2B Sales, Data-Driven Decision-Making
★ 4.4 (64) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate