Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
★ 3.1 (8) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Strategy, Sales Process, Microsoft Copilot, Sales Operations, Sales Enablement, Responsible AI, Generative AI Agents, Sales, Sales Development, Report Writing, HubSpot CRM, Email Automation, Generative AI, Business Process Automation, Automation, Workflow Management, Customer Relationship Management, Forecasting, Revenue Forecasting, Data-Driven Decision-Making
★ 4.3 (131) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Jupyter, Modell Ausbildung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, AI-Personalisierung, Stichproben (Statistik)
★ 4.6 (280) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenbanken, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Einbettungen, AI-Integrationen, Generative KI, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, OpenAI, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen
★ 4.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Kommunikation, KI-Kenntnisse, Zielpublikum, Medienplanung, Generative KI, Strategische Kommunikation, Erstellung von Inhalten, Öffentlichkeitsarbeit, Kampagnenplanung, Medienstrategie, Inhaltliche Leistungsanalyse, AI-Personalisierung, Medienarbeit
★ 4.7 (159) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
★ 4.2 (35) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Software zur Datenanalyse, Datengesteuertes Marketing, Erweiterte Analytik, Analyse sozialer Medien, Daten-Ethik, Marketing-Analytik, Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, Generative KI, Kundeneinblicke, Marketing, Kundenbindung, Marketing-Strategie und -Techniken, Prädiktive Modellierung, Marketing-Strategien, Analytik, AI-Personalisierung, Kundenanalyse
★ 4.5 (204) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kreativität, Kritisches Denken, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Innovation, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, Produktivität, Schnelles Engineering, OpenAI, ChatGPT, AI-Förderung
★ 4.6 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropischer Claude, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Kontext-Protokoll, Werkzeuganrufe, AI-Integrationen, Server, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Fehlersuche, Verwaltung von Dokumenten, Test-Tools
★ 4.8 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning
★ 4.5 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Data Persistence, Computational Logic, Code Reusability, Computer Science, Data Storage, File Management
★ 4.5 (487) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Visuelles Storytelling, Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, Kritisches Denken, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, OpenAI, ChatGPT
★ 4.5 (633) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden