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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Forecast bikeshare demand using time series models in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Processing, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Revenue Management, Forecasting, Business Strategy, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Software zur Datenanalyse, Numerische Analyse, Lineare Algebra, NumPy, Maschinelles Lernen, Histogramm, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Sentinel: Vollständige Azure-Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Microsoft Azure, ChatGPT, Integration von Daten, Abfragesprachen, Cyber-Bedrohungsdaten, Erstellung des Dashboards, Sicherheitsmanagement, Reaktion auf Vorfälle, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Management von Zwischenfällen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Business Intelligence, Projektleitung, Datenanalyse, AWS SageMaker, Projektdokumentation, Lieferung der Lösung, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Amazon Web Services, Projekt-Dokumentation, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Modellevaluation, Technische Merkmale, Daten-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Amazon Webdienste, Technische Dokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Statistisches Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Statistik, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hult International Business School

    THRIVE with AI: Mastering AI for Leadership Growth & Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Responsible AI, Organizational Leadership, AI Personalization, Decision Intelligence, AI Integrations, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Productivity, Stakeholder Communications, Operational Efficiency, Decision Making, Agile Project Management, Strategic Planning, Change Management, Growth Strategies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Text Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Gemini und Vertex AI: Entwicklung intelligenter Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, Cloud-Plattformen, Schnelles Engineering, Zwillinge, Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Google Gemini, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz, Cloud-Bereitstellung, Generative AI-Agenten, Software-Entwicklungstools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Google Cloud-Plattform

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Gesicht umarmen, Technische Merkmale, Vektordatenbanken, MongoDB

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    System Hacking, Malware Threats, and Network Attacks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Assessments, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Vulnerability Scanning, Vulnerability Management, Cybersecurity, Malware Protection, Penetration Testing, Cyber Threat Intelligence, Exploitation techniques, Threat Management, Brute-force attacks, Network Security, Information Systems Security, Security Awareness, Human Factors (Security), Authentications, Network Protocols

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Erstellen von KI-gesteuerten Anwendungen mit .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, GitHub Kopilot, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Generative KI, LLM-Bewerbung, .NET-Rahmenwerk, OpenAI, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Microsoft Kopilot, Microsoft Visual Studio, Künstliche Intelligenz, Cloud-Bereitstellung, OpenAI-API, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Forecast bikeshare demand using time series models in R: Coursera
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Microsoft Sentinel: Vollständige Azure-Einführung: Packt
  • Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera
  • Statistisches Lernen: Illinois Tech
  • THRIVE with AI: Mastering AI for Leadership Growth & Innovation: Hult International Business School
  • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • Gemini und Vertex AI: Entwicklung intelligenter Anwendungen: Edureka
  • Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme: IBM

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