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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Naturgas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Kundenbetreuung, Transportvorgänge, Öl und Gas, Umweltproblem, Sicherheitstraining, Lieferkette, Logistik, Regulatorische Angelegenheiten, Unfallverhütung, Erdölindustrie, Sicherheitsstandards, Rechnungsstellung, Fakturierung und Rechnungsstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Einführung in Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Schlüsselwort-Recherche, Organisatorische Führung, Cashflow-Prognosen, Suchmaschinen-Marketing, Unternehmensplanung, Optimierung der Suchmaschine, Geschichtenerzählen, Digitale Markenstrategie, Geschäftsstrategie, Betriebskosten, Strategische Planung, Unternehmensstrategie, Finanzbuchhaltung, Online-Werbung, Geschäftsplanung, Führung und Management, Kostenkontrolle, Vorhersage, Business Management, Finanzielle Verwaltung, Digitales Marketing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    839 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen von Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Business Intelligence, Leistungsberichte, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Power BI, Verkauf, Geschäftsberichte, Datenumwandlung, Vertrieb, Dashboard, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    ISC2

    Zertifiziert in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Planung der Geschäftskontinuität, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Konfigurationsverwaltung, Management von Zwischenfällen, Konfigurationsmanagement, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsmanagement, Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cyber-Operationen, Datensicherheit, Cybersecurity, Geschäftskontinuität, Cyber-Angriffe, System-Konfiguration, Sicherheitsbewußtsein, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1262 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Capstone-Projekt mit Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    704 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Anwendungsentwicklung mit Microservices und Serverless

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Serverloses Rechnen, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Microservices, Flask (Web-Framework), OpenShift, Restful API, Istio, Cloud-natives Computing, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, API-Gateway, Kubernetes, Containerisierung, Skalierbarkeit, IBM Wolke, Software-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    408 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Databases, Database Development, Database Management, Acceptance Testing, Data Architecture, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Software Systems, Microservices, Software Architecture, System Testing, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Korrelationsanalyse, Biostatistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, R (Software)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Benutzerbedürfnisse verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Benutzererfahrung, Bedarfsanalyse, Datenerhebung, Qualitative Forschung, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Datenerfassung, Menschenzentriertes Design, Forschungsmethodologien, Designforschung, Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Mensch-Computer-Interaktion, Forschung und Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    550 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python for Real-World Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Biologie Überall Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Chemie, Ernährung und Diät, Biochemie, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Biologie, Wissenschaft und Forschung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Naturgas: University at Buffalo
  • Einführung in Business: University of California, Irvine
  • Grundlagen von Power BI: Corporate Finance Institute
  • Zertifiziert in Cybersecurity: ISC2
  • KI-Capstone-Projekt mit Deep Learning: IBM
  • Anwendungsentwicklung mit Microservices und Serverless: IBM
  • Software Architecture for Big Data: University of Colorado Boulder
  • Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen: Imperial College London
  • Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
  • Benutzerbedürfnisse verstehen: University of Michigan

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