Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Technologien zur Datenspeicherung, Generative KI, Verwaltung der Anwendungsleistung, Leistungsoptimierung, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Cloud-Entwicklung, Cloud-Speicher, Cloud-Hosting, Cloud-Anwendungen, Cloud-API, Cloud-natives Computing, CI/CD, Datenspeicherung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenspeicher, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.8 (29) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, iOS-Entwicklung, Entwicklung von Videospielen, Kenntnisse über Apple-Hardware, Geografische Informationssysteme, Computer-Grafik-Techniken, Mobile Entwicklung, Interaktionsdesign, Ereignisgesteuerte Programmierung, Animationen, Apple iOS, Geografische Informationen und Technologie, Spiel-Design, Animation und Spieldesign, Interaktives Design
★ 4.5 (55) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook-Sicherheit, Cloud-Hosting, Cloud-API, Überwachung der Qualität, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Migration von Daten
★ 4.5 (106) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Speicherverwaltung, Bioinformatik, Datenumwandlung, Algorithmen, Mikrobiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Molekularbiologie
★ 4.6 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Modell-Optimierung, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Laboruntersuchungen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Simulationen, Elektrische Energiesysteme, Skripting, Schätzung, Matlab, Bewertung des Modells, Skriptsprachen
★ 4.7 (158) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
★ 4.4 (53) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Unity-Engine, Unreal Engine, Plattformübergreifende Entwicklung, Virtuelle Realität, Prototyping, Interaktionsdesign, Virtuelle Umgebung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Erweiterte Realität, 3D-Assets, Web-Entwicklungs-Tools
★ 4.6 (95) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Systemintegration, LLM-Bewerbung, Fehlersuche, No-Code-Entwicklung, Programm-Entwicklung, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Vibe-Codierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verantwortungsvolle AI, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung
★ 4.5 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Statistische Modellierung, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Zellbiologie, Simulationen, Elektrische Systeme, Biochemie, Matlab, Differentialgleichungen, Biologie
★ 4.7 (223) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, LLM Application, Model Evaluation, Debugging
★ 4.7 (79) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture, Linear Algebra
★ 4.6 (35) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Token-Optimierung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Open-Source-Technologie, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prompt-Muster
★ 4.7 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen