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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Einbettungen, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Social Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Starweaver

    Introduction to Hospitality Management in the 21st Century

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hospitality Services, Hospitality, Hospitality Management, Hospitality and Food Services, Guest Relations, Innovation, Hotel And Restaurant Management, Hotels and Accommodations, Service Improvement, Service Management, Customer experience strategy (CX), Hotel Operations, Customer Service, Restaurant Operation, Personalized Service, Cultural Sensitivity, Digital Transformation, Corporate Sustainability, Sustainable Business, AI Personalization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Khalifa University

    Risk Management and Industrial Safety

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Accident Reporting, Fire And Life Safety, Accident Prevention, Safety Assurance, Hazard Analysis, Risk Analysis, Human Factors, Health And Safety Standards, Occupational Safety And Health, Risk Management, Risk Modeling, Legal Risk, Regulation and Legal Compliance, Investigation, Emergency Response, Root Cause Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Media Relations and Crisis Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Relations, Internal Communications, Crisis Management, Strategic Communication, Communication Planning, Public Relations, Media Strategy, Communication Strategies, Stakeholder Communications, AI literacy, AI Integrations, Real Time Data

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Leistungsfähige Plattform für die Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Automatisierung, Datenmodellierung, Microsoft Power Plattform, Geschäftsprozess, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Datenvisualisierung, Integration von Daten, Arbeitsablauf-Management, Datenanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative AI-Agenten, Business-Software, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power-Plattform

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Advanced Network Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Cyber Threat Hunting, Computer Security Incident Management, Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Continuous Monitoring, Threat Detection, Cloud Security, Disaster Recovery, Threat Management, Firewall, Security Management, Network Security, Cybersecurity, Cloud Services, AI Security, Network Monitoring, Cyber Security Policies, Cloud Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Üretken Yapay Zeka’ya Giriş

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Google Gemini, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, AI literacy, Business Ethics, Accountability Frameworks, AI Product Strategy, Governance, Accountability, Ethical Standards And Conduct, Model Optimization, Information Privacy, Culture Transformation, Supervised Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Algorithmen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Geometry, Applied Mathematics, Algebra

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Beherrschung der Multi-Agenten-Entwicklung mit AutoGen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Agentische Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Installation der Software, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Cloud-Management, Databricks, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    178 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Social Computing: Johns Hopkins University
  • Introduction to Hospitality Management in the 21st Century : Starweaver
  • Risk Management and Industrial Safety: Khalifa University
  • Media Relations and Crisis Management: Microsoft
  • Leistungsfähige Plattform für die Unternehmensanalyse: Microsoft
  • Advanced Network Security: LearnQuest
  • Üretken Yapay Zeka’ya Giriş: Google Cloud
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: University of Pennsylvania
  • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University

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