R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Gesundheitliche Ungleichheiten, R Programmierung, Soziale Gerechtigkeit, Gesundheitssysteme, Diversity-Bewusstsein, Datenvisualisierung, Gesundheitliche Chancengleichheit, R (Software), Datenanalyse, Gesundheitspolitik, Systemorientiertes Denken, Gesundheit der Gemeinschaft, Soziale Determinanten der Gesundheit, Wirtschaft, Öffentliche Gesundheit, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programming, Rust (Programming Language), Data Structures, Memory Management, Relational Databases, Other Programming Languages, Databases, Data Access, C (Programming Language), Programming Principles, Application Development, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Interoperability, Systems Integration, File I/O, Command-Line Interface, Software Development, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Applied Machine Learning, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Environmental Monitoring, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Data Analysis Software, Image Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Processing, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Prototyping, Virtual Reality, Usability Testing, Augmented Reality, Unity Engine, User Research, Virtual Environment, Cross Platform Development, 3D Assets, User Interface (UI), Game Design, Program Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Functional Design, UI Components, Animations, Interaction Design, C# (Programming Language), Display Devices
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Vektordatenbanken, NoSQL, Datenverarbeitung, SQL, Daten importieren/exportieren, Einbettungen, Abfragesprachen, Node.JS, Installation der Software, PostgreSQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, JSON, Benutzeroberfläche (UI) Design, Objektorientierter Entwurf, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mobile Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, UI-Komponenten, Paket- und Softwareverwaltung, Flutter (Software)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, NumPy, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Plotly, Grundsätze der Programmierung, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Programm-Entwicklung, Validierung von Daten, Instandhaltbarkeit, Anwendungsentwicklung, Software-Dokumentation, Kotlin, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Excel-Makros, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Visual Basic (Programmiersprache), Skripting, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Logistische Regression, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Lean Six Sigma, Test-Tools, Korrelationsanalyse, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Histogramm, Datenanalyse, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Skripting, Statistische Analyse, Box Plots
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen