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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.8 (265) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Daten-Seen, Datenarchitektur, Stern-Schema, Data Warehousing, Datenqualität, Datenmodellierung, Auszug, PostgreSQL, IBM DB2, Bereinigung von Daten, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, Validierung von Daten, Datenmarkt, Qualität der Daten, Integration von Daten, Datenvalidierung

    ★ 4.5 (257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

    ★ 4.8 (8387) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Unstrukturierte Daten, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Datenbanken, Datenerhebung, Datenqualität, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Dateiverwaltung, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datensicherheit, Daten importieren/exportieren, SQL, Google Sheets, Qualität der Daten

    ★ 4.8 (23.231) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Architektur des Cloud Computing, Grafana, Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Open Web Application Security Project (OWASP), Kontinuierliche Integration, Istio, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, Software-Architektur, CI/CD, Software-Entwicklung, Software Architektur, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwaretechnik

    ★ 4.6 (65.088) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    SQL for Data Analysis and Business Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Data Import/Export, Database Management, Query Languages, Database Software, Report Writing, GitHub, Performance Tuning, Jupyter

    ★ 4.6 (983) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Korrelationsanalyse, Box Plots, Datenwissenschaft, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Modellevaluation

    ★ 4.7 (371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    ★ 4.8 (66.618) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • G

    Google

    Grundlagen des User Experience (UX)-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Benutzerfreundliches Design, Benutzerzentriertes Design, Wireframing, Sprint-Planung, Benutzererfahrung, Design Thinking, Prototyping, Nutzerforschung, Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, Ideenfindung

    ★ 4.8 (75.633) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Analytik, Daten-Strategie, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Marktinformationen, Prädiktive Analytik, Business Intelligence, Datenwissenschaft, Strategische Entscheidungsfindung, Vorhersage, Operative Analyse

    ★ 4.5 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, Server-Seite, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Reaktionsfähiges Web-Design, Istio, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, CI/CD, Software-Architektur, Software Architektur, Django (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, Cloud-natives Computing, Node.JS, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (60.128) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lerntheorie, Kognitive Verhaltenstherapie, Menschliches Lernen, Wissenschaftliche Methoden, Problemlösung, Sozialwissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Menschliche Entwicklung, Kritisches Denken, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychologie, Psychotherapie, Psychologische Beurteilungen, Entwicklung des Kindes

    ★ 4.9 (32.578) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…252627…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Google Business Intelligence: Google
  • Daten für die Exploration vorbereiten: Google
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • SQL for Data Analysis and Business Insights: Coursera
  • Datenanalyse mit R: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • Grundlagen des User Experience (UX)-Designs: Google
  • Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung: Duke University

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  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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