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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • E

    Edureka

    No-Code Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Qualitätssicherung, Verantwortungsvolle AI, Datenvorverarbeitung, Design Thinking, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, R Programmierung, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    مقدمة عن البيانات الضخمة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Apache Hadoop, Analytics, Data Analysis, Data Infrastructure, Scalability, Data Processing, Data Science, Distributed Computing, Data Storage, Virtual Machines, File Systems

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Software, R (Software), Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Statistische Software, Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Agentische KI mit LangChain und LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Software-Entwicklung, Agentische Systeme, Datenwissenschaft, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, LangChain, Agentische Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, LangGraph, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Game Development, Data Science, and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Object Oriented Design, Data Wrangling, Game Design, Data Science, Data Import/Export, Development Environment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Interviewing for DS/AI Roles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Smart Goals, Goal Setting, Interviewing Skills, Professional Networking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Negotiation, Professional Development, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Compensation and Benefits, Data Analysis, Web Presence, Recruitment, Data Literacy, Events and Conferences, Data Architecture, AI literacy, Relationship Building, Job Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Datentopologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Regulatorische Anforderungen, AI-Integrationen, Datenmanagement, Daten-Strategie, Datenwissenschaft, Multi-Cloud, Cloud-Management, Strategische Planung, Compliance Management, Datenfluss, Daten-Infrastruktur, Einhaltung von Vorschriften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Docker (Software), Modell Ausbildung, Containerisierung, Datenwissenschaft, Cloud-Bereitstellung, Design Thinking, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, IBM Wolke, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Apache Spark

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Analítica y ciencia de datos para negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Data Processing, Analytics, Data Cleansing, Data Transformation, Anomaly Detection, Project Management Life Cycle, Databases, R (Software), R Programming, Data Analysis, Data Quality, Data Science, Big Data, Statistical Programming, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Software Installation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • No-Code Data Science and Machine Learning: Edureka
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • مقدمة عن البيانات الضخمة: University of California San Diego
  • Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Agentische KI mit LangChain und LangGraph: IBM
  • Game Development, Data Science, and Machine Learning: Packt
  • Interviewing for DS/AI Roles: University of California, Irvine
  • IBM Datentopologie: IBM

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