Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Qualitätssicherung, Verantwortungsvolle AI, Datenvorverarbeitung, Design Thinking, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, R Programmierung, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Apache Hadoop, Analytics, Data Analysis, Data Infrastructure, Scalability, Data Processing, Data Science, Distributed Computing, Data Storage, Virtual Machines, File Systems
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Software, R (Software), Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Statistische Software, Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Software-Entwicklung, Agentische Systeme, Datenwissenschaft, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, LangChain, Agentische Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, LangGraph, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Object Oriented Design, Data Wrangling, Game Design, Data Science, Data Import/Export, Development Environment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Smart Goals, Goal Setting, Interviewing Skills, Professional Networking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Negotiation, Professional Development, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Compensation and Benefits, Data Analysis, Web Presence, Recruitment, Data Literacy, Events and Conferences, Data Architecture, AI literacy, Relationship Building, Job Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Regulatorische Anforderungen, AI-Integrationen, Datenmanagement, Daten-Strategie, Datenwissenschaft, Multi-Cloud, Cloud-Management, Strategische Planung, Compliance Management, Datenfluss, Daten-Infrastruktur, Einhaltung von Vorschriften
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Docker (Software), Modell Ausbildung, Containerisierung, Datenwissenschaft, Cloud-Bereitstellung, Design Thinking, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, IBM Wolke, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Apache Spark
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Data Processing, Analytics, Data Cleansing, Data Transformation, Anomaly Detection, Project Management Life Cycle, Databases, R (Software), R Programming, Data Analysis, Data Quality, Data Science, Big Data, Statistical Programming, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate