ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training, AI literacy, Model Evaluation, Risk Mitigation, Algorithms, Data Preprocessing, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Data Transformation, Business Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Advanced Analytics, Jupyter, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Python-Programmierung, CI/CD, DevOps, Software-Architektur, Linux-Befehle, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Restful API, Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Devops-Werkzeuge, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Git (Versionskontrollsystem)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Mitarbeiter, Compliance-Schulung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Organisatorische Entwicklung, Ausbildungsprogramme, Engagement fördern, Entwicklung der Arbeitskräfte, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Instruktionsdesign, Lernstile, Erwachsenenbildung, Ausbildung am Arbeitsplatz, Berufliche Entwicklung, Bewertung des Programms, Bedarfsanalyse, Mitarbeiterschulung, Ausbildung und Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI-API, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Pandas (Python-Paket), Apache Spark, PySpark, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmanipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistik, Datenbank-Management, Präsentation der Daten, Dashboard, R Programmierung, SQL, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenbank Management, NumPy, Datenwissenschaft, Erstellung des Dashboards, R (Software), Relationale Datenbanken, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate