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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    McMaster University

    Umdenken: Lernhindernisse überwinden und verborgenes Potenzial aufdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lern-Strategien, Persönliche Entwicklung, Stressbewältigung, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Neugierde, Resilienz, Kognitive Flexibilität, Die Bereitschaft zu lernen, Professionelles Netzwerken, Lebenslanges Lernen, Mentorschaft, Berufliche Entwicklung, Wachstumsorientiertheit

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Datenvorverarbeitung, Javascript, iOS Entwicklung, Swift Programmierung, Android Entwicklung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Auszug, Daten-Pipelines, Föderiertes Lernen, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1473 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    10.235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Simulationen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Governance, Model Evaluation, Risk Mitigation, Algorithms, Data Preprocessing, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Business Planning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Software-Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.958 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Text Mining, Vermögensverwaltung, Datenanalyse, Finanzmarkt, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzberichte, Datenvisualisierungssoftware, Investitionen, Finanzplanung

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    236 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines: Coursera
  • Umdenken: Lernhindernisse überwinden und verborgenes Potenzial aufdecken: McMaster University
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently: Coursera
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan

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