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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Development Environment, Jupyter, NumPy, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Analyse, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.491 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Machine Learning, Programming Principles, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Supervised Learning, Python Programming, Data Science, Data Processing, NumPy, Pandas (Python Package)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Krankenhausmedizin, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Tidyverse (R-Paket)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Matplotlib, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, NumPy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.116 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Professionelles Netzwerken, Plotly, Big Data, Explorative Datenanalyse, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse, Web Scraping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    96.775 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Peer Review, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.131 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Selbstbedienungstechnologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Künstliche Intelligenz, Handlungsorientiert, Software für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, IBM Cloud, ChatGPT, Workflow Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.036 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Adaptability, Problem Solving

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Statistical Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©: Packt
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning: Coursera
  • BigQuery Machine Learning using Soccer Data: Google Cloud

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