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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.285 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training, AI literacy, Model Evaluation, Risk Mitigation, Algorithms, Data Preprocessing, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Data Transformation, Business Planning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Advanced Analytics, Jupyter, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66.543 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Python-Programmierung, CI/CD, DevOps, Software-Architektur, Linux-Befehle, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Restful API, Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Devops-Werkzeuge, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Git (Versionskontrollsystem)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.076 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    HRCI

    Lernen und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Mitarbeiter, Compliance-Schulung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Organisatorische Entwicklung, Ausbildungsprogramme, Engagement fördern, Entwicklung der Arbeitskräfte, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Instruktionsdesign, Lernstile, Erwachsenenbildung, Ausbildung am Arbeitsplatz, Berufliche Entwicklung, Bewertung des Programms, Bedarfsanalyse, Mitarbeiterschulung, Ausbildung und Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    847 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI-API, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Pandas (Python-Paket), Apache Spark, PySpark, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmanipulation

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.278 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistik, Datenbank-Management, Präsentation der Daten, Dashboard, R Programmierung, SQL, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenbank Management, NumPy, Datenwissenschaft, Erstellung des Dashboards, R (Software), Relationale Datenbanken, Jupyter

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.060 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung: Coursera
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español: Google Cloud
  • Google Cybersecurity: Google
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Lernen und Entwicklung: HRCI
  • Building Recommender Systems with Machine Learning and AI: Packt
  • Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System: Coursera

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