ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Standard Operating Procedure, ChatGPT, Customer Support, LLM Application, AI literacy, Product Support, Customer Service, Procedure Development, Model Evaluation, Customer Analysis, Responsible AI, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning
★ 4.7 (11.980) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Business Analysis Tools, Data-Driven Decision-Making, ChatGPT, Process Modeling, Data Analysis, AI Integrations, LLM Application, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning
★ 4.7 (11.995) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, LLM Application, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Image Quality, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis
★ 4.7 (12.028) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, NumPy, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Skriptsprachen
★ 4.5 (27.300) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative AI, ChatGPT, Risking, Google Gemini, Product Management, LLM Application, AI literacy, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Image Quality, Machine Learning, Data Synthesis
★ 4.7 (11.973) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Generative Modellarchitekturen, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Laden Sie, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Data Mining, Prompt-Muster, Data Warehousing, LLM-Bewerbung, Datenbank-Design, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transformieren, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Daten-Infrastruktur, Generative KI
★ 4.7 (11.999) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.7 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, AI powered creativity, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.8 (9006) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Plattformen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), R Programmierung, R (Software), Software-Entwicklungstools, Cloud Computing, Cloud-Hosting, Cloud-API, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Andere Programmiersprachen, Software zur Datenvisualisierung, GitHub, Statistische Programmierung, Cloud-Dienste, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter
★ 4.5 (30.379) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization
★ 4.8 (8267) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliches Lernen, Pädagogik, Entwicklung von Lehrplänen, Digitale Pädagogik, Didaktische Strategien, Forschung, Studentisches Engagement, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Instruktionsdesign, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kritisches Denken, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Planung der Lektionen, Unterricht, Bildung und Ausbildung, Englische Sprache, Ausbildung des Trainers, Planung des Lehrplans, Klassenzimmer-Management
★ 4.9 (20.346) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Ajax, Hypertext Markup Language (HTML), Frontend-Leistung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, Semantisches Web, Web-Anwendungen, Server-Seite, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Front-End-Webentwicklung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung
★ 4.7 (17.165) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen